Deep Learning basierte Intrusion Detection Framework im industriellen IoT

Raghavender K. V. (u. a.)

ISBN 10: 6206330230 / ISBN 13: 9786206330233

Published by Verlag Unser Wissen, 2023

About this Item

Deep Learning basierte Intrusion Detection Framework im industriellen IoT | Raghavender K. V. (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206330233 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Bibliographic Details

• Title: Deep Learning basierte Intrusion Detection Framework im industriellen IoT
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Publication Date: 2023
• Language: German
• ISBN 10: 6206330230
• ISBN 13: 9786206330233
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 5D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 5 millimeters depth
• Weight: 113 grams
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  • Bücher

About this title

Synopsis

Ein auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection Framework im industriellen IoT ist ein hochentwickeltes System zum Schutz kritischer Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und bösartigen Aktivitäten. Dieses Framework nutzt die Leistungsfähigkeit von Deep-Learning-Algorithmen und setzt fortschrittliche neuronale Netze ein, um riesige Datenmengen zu analysieren, die von industriellen Internet-of-Things-Geräten (IoT) gesammelt werden. Durch das Training der Deep-Learning-Modelle auf markierten Datensätzen, die aus normalen und anomalen Verhaltensmustern bestehen, kann das Framework verschiedene Arten von Eindringlingen in Echtzeit genau identifizieren und klassifizieren. Die Fähigkeit des Frameworks, sich anzupassen und aus sich entwickelnden Bedrohungen zu lernen, macht es zu einem wirksamen Verteidigungsmechanismus, der eine robuste Sicherheitsebene für industrielle IoT-Umgebungen bietet und die Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit wichtiger Anlagen und Systeme gewährleistet.