Pflanzenkrankheiten und -sch�dlinge sind wichtige Faktoren, die den Ertrag und die Qualit�t der Pflanzen bestimmen. Die Identifizierung von Pflanzenkrankheiten und -sch�dlingen kann mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung erfolgen. In den letzten Jahren hat das Deep Learning im Bereich der digitalen Bildverarbeitung einen Durchbruch erzielt und ist den traditionellen Methoden weit �berlegen. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch�dlingen ist f�r Forscher zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Buch wird das Problem der Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch�dlingen definiert und ein Vergleich mit herk�mmlichen Methoden zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch�dlingen angestellt. Entsprechend dem Unterschied der Netzwerkstruktur umrei�t diese Studie die Forschung zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -sch�dlingen auf der Grundlage von Deep Learning in den letzten Jahren unter den drei Aspekten des Klassifizierungsnetzwerks, des Erkennungsnetzwerks und des Segmentierungsnetzwerks, und die Vor- und Nachteile jeder Methode werden zusammengefasst.

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