Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

Hope, Tom, Resheff, Yehezkel S.

ISBN 10: 3960090749 / ISBN 13: 9783960090748

Published by Dpunkt.Verlag GmbH, 2018

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Bibliographic Details

• Title: Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
• Publisher: Dpunkt.Verlag GmbH
• Publication Date: 2018
• Language: German
• ISBN 10: 3960090749
• ISBN 13: 9783960090748
• Binding: Soft cover
• Condition: good

About this title

Synopsis

Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen angelernt wurden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. TensorFlow ist die führende Open-Source-Bibliothek zum Erstellen und Trainieren neuronaler Deep-Learning-Netze z.B. für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder die vorhersagende Datenanalyse. Dieses Buch bietet einer breiten technisch orientierten Leserschaft einen praxisnahen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow. Sie erarbeiten zunächst einige einfache Beispielaufgaben mit TensorFlow und tauchen anschließend tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu erstellen und im Produktivbetrieb einzusetzen.