This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -F�r die L�sung von Optimierungsproblemen mit evolution�ren Algorithmen stattet dieses Buch seine Leser sowohl mit den g�ngigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolution�re Algorithmen f�r spezielle Probleme angepasst werden. Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausf�hrliche Fallstudien aus. F�r die Anwendung evolution�rer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ans�tze zur Ber�cksichtigung von Randbedingungen, mehrerer sich widersprechender Zielfunktionen und verrauschte oder zeitabh�ngige Aspekte von gro�er Bedeutung. Evolution�re Algorithmen sind ein vergleichsweise junges Optimierungsverfahren, welches das Wechselspiel zwischen Variation und Selektion der nat�rlichen Evolution imitiert. 344 pp. Deutsch.

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Bibliographic Details

Title: Evolution�re Algorithmen
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Jun 2015
Publication Date: 2015
Language: German
ISBN 10: 3658099577
ISBN 13: 9783658099572
Binding: Taschenbuch
Edition: 3rd Edition
Condition: Neu
Dimensions: 240 millimeters width by 168 millimeters height by 19 millimeters depth
Weight: 578 grams

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Synopsis

F�r die L�sung von Optimierungsproblemen mit evolution�ren Algorithmen stattet dieses Buch seine Leser sowohl mit den g�ngigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolution�re Algorithmen f�r spezielle Probleme angepasst werden. Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausf�hrliche Fallstudien aus. F�r die Anwendung evolution�rer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ans�tze zur Ber�cksichtigung von Randbedingungen, mehrerer sich widersprechender Zielfunktionen und verrauschte oder zeitabh�ngige Aspekte von gro�er Bedeutung. Evolution�re Algorithmen sind ein vergleichsweise junges Optimierungsverfahren, welches das Wechselspiel zwischen Variation und Selektion der nat�rlichen Evolution imitiert.

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Prof. Dr. Karsten Weicker lehrt und forscht an der HTWK Leipzig.

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