Experimental application of machine learning algorithms to the active control of wake and separated flows via synthetic jets

Alessandro Scala

ISBN 13: 9791224062455

Published by Youcanprint, 2026

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Seller Inventory # LU-9791224062455

Bibliographic Details

• Title: Experimental application of machine learning algorithms to the active control of wake and separated flows via synthetic jets
• Publisher: Youcanprint
• Publication Date: 2026
• Language: English
• ISBN 13: 9791224062455
• Binding: Paperback
• Condition: New

About this title

Synopsis

I flussi separati e le instabilità di scia causano gravi problemi aerodinamici, come l'aumento della resistenza e vibrazioni strutturali. I metodi di controllo classici faticano a gestire la natura non lineare di questi fenomeni. Il presente lavoro propone l'uso di attuatori a getto sintetico e Machine Learning per un controllo attivo ed efficace. Attraverso test in galleria del vento su configurazioni di riferimento (flusso a valle di un cilindro circolare e vortici d'estremità alari generati da un ala finita rettangolare) , sono state implementate strategie a ciclo aperto e chiuso basate sull'algoritmo gMLC (gradient enriched Machine Learning Control). Lo studio analizza il setup sperimentale, le criticità tecniche e l'efficacia delle strategie di controllo ottimali derivate dal ML sul campo di moto indisturbato.