nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Explorative Datenanalyse mit Python: A Quick Reference Guide' ist ein unsch�tzbarer Begleiter f�r Datenenthusiasten, die einen pr�gnanten und praktischen �berblick �ber Techniken der explorativen Datenanalyse (EDA) mit der Programmiersprache Python suchen. Die explorative Datenanalyse ist ein wichtiger Schritt bei jeder Datenanalyse und bietet einen systematischen Ansatz zum Verst�ndnis, zur Bereinigung und zur Interpretation von Daten, bevor komplexere Modellierungen durchgef�hrt werden. Sie erh�ht nicht nur die Zuverl�ssigkeit der nachfolgenden Analysen, sondern erm�glicht es Datenexperten auch, fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu robusteren und umsetzbaren Erkenntnissen f�hren. Dieses Buch ist als schnelles Nachschlagewerk konzipiert und bietet Einblicke in die wichtigsten Python-Bibliotheken und -Methoden f�r eine effektive Datenexploration. Egal, ob Sie Anf�nger oder erfahrener Datenanalyst sind, dieses Handbuch bietet Ihnen wichtige Werkzeuge und Tipps, um durch den komplizierten Prozess der EDA zu navigieren, damit Sie effizient Muster, Trends und wertvolle Erkenntnisse in Ihren Datens�tzen aufdecken k�nnen.

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Bibliographic Details

Title: Explorative Datenanalyse mit Python : Eine Kurzanleitung
Publisher: Verlag Unser Wissen
Publication Date: 2024
Language: German
ISBN 10: 6208029791
ISBN 13: 9786208029791
Binding: Taschenbuch
Condition: Neu
Dimensions: 220 millimeters width by 150 millimeters height by 4 millimeters depth
Weight: 107 grams

About this title

Synopsis

"Explorative Datenanalyse mit Python: A Quick Reference Guide" ist ein unsch�tzbarer Begleiter f�r Datenenthusiasten, die einen pr�gnanten und praktischen �berblick �ber Techniken der explorativen Datenanalyse (EDA) mit der Programmiersprache Python suchen. Die explorative Datenanalyse ist ein wichtiger Schritt bei jeder Datenanalyse und bietet einen systematischen Ansatz zum Verst�ndnis, zur Bereinigung und zur Interpretation von Daten, bevor komplexere Modellierungen durchgef�hrt werden. Sie erh�ht nicht nur die Zuverl�ssigkeit der nachfolgenden Analysen, sondern erm�glicht es Datenexperten auch, fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu robusteren und umsetzbaren Erkenntnissen f�hren. Dieses Buch ist als schnelles Nachschlagewerk konzipiert und bietet Einblicke in die wichtigsten Python-Bibliotheken und -Methoden f�r eine effektive Datenexploration. Egal, ob Sie Anf�nger oder erfahrener Datenanalyst sind, dieses Handbuch bietet Ihnen wichtige Werkzeuge und Tipps, um durch den komplizierten Prozess der EDA zu navigieren, damit Sie effizient Muster, Trends und wertvolle Erkenntnisse in Ihren Datens�tzen aufdecken k�nnen.

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