Neuware -This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problems of partial, split (fragmented), bloated or missed detections, which are due to sensory or algorithmic restrictions, limited field of view of the sensors, as well as occlusion situations. 296 pp. Englisch.

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Bibliographic Details

Title: Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
Publisher: Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie Sep 2018
Publication Date: 2018
Language: English
ISBN 10: 3731507811
ISBN 13: 9783731507819
Binding: Taschenbuch
Condition: Neu

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Synopsis

This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problems of partial, split (fragmented), bloated or missed detections, which are due to sensory or algorithmic restrictions, limited field of view of the sensors, as well as occlusion situations.

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