Dieses Buch zielt auf die Hochwassererkennung ab, um �berschwemmungsbezogene Fotos aus webbasierten Medien zu erkennen. Diese Fotos, die mit ihren geologischen Gebieten verkn�pft sind, k�nnen dem Urteilsverfasser kostenlose, ideale und zuverl�ssige visuelle Daten �ber Hochwasserereignisse liefern. Dieser Screening-Rahmen, der f�r die Verwendung von webbasierten Medienbildern vorgesehen ist, umfasst einige Schl�sselmodule: Tweet/Bild-Computerisierung, Entdeckung von �berschwemmungsfotos und Web-GIS-Nutzung f�r die menschliche �berpr�fung. In dieser Untersuchung wurde ein Vorbereitungsdatensatz von 4800 �berschwemmungsfotos in Abh�ngigkeit von einem Feinabstimmungsmechanismus unter Verwendung von Deep Leaning (DL) erstellt und vorbereitet, um �berschwemmungsfotos zu erkennen. Der Rahmen wurde so geplant, dass die DL durch einen gr��eren Vorbereitungsdatensatz neu vorbereitet werden kann, wenn zus�tzliche von Experten best�tigte �berschwemmungsfotos dem Vorbereitungssatz auf beharrliche Weise hinzugef�gt werden.

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