Fraud Detection using Data Mining Techniques

Nigam, Bhawana, Damodar Reddy Edla und Diwakar Tripathi:

ISBN 10: 6139456983 / ISBN 13: 9786139456987

Published by LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

About this Item

60 S. Fraud Detection using Data Mining Techniques vermittelt Methoden zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten mithilfe moderner Data-Mining-Verfahren. Bhawana Nigam erläutert den Einsatz intelligenter Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen und zeigt deren Bedeutung für die Betrugsprävention in Wirtschaft und Informationssystemen. Das englischsprachige Fachbuch richtet sich an Studierende, Forschende und IT-Fachleute aus den Bereichen Informatik, Data Science und Informationssicherheit. Warum dieses Buch interessant ist: Behandelt moderne Verfahren zur automatisierten Betrugserkennung. Verknüpft Data Mining, Machine Learning und Informationssicherheit. Geeignet für Studium, Forschung und den professionellen IT-Einsatz. Wertvolle Fachliteratur für Data Science, Analytics und Cybersecurity. Englischsprachige wissenschaftliche Monographie mit hoher Praxisrelevanz. Butterfly Books Wissensnotiz: Die Erkennung von Betrug mithilfe von Data Mining gehört zu den wichtigsten Anwendungen der Datenanalyse. Intelligente Algorithmen unterstützen Unternehmen und Institutionen dabei, Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und finanzielle Risiken zu minimieren. HC-919-3 /8-01392645 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 90 Taschenbuch, Maße: 15.01 cm x 0.36 cm x 22 cm.

Seller Inventory # 442037

Bibliographic Details

• Title: Fraud Detection using Data Mining Techniques
• Publisher: LAP LAMBERT Academic Publishing
• Publication Date: 2019
• Language: English
• ISBN 10: 6139456983
• ISBN 13: 9786139456987
• Binding: Soft cover
• Condition: Wie neu
• Weight: 90 grams
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  • Schule, Ausbildung & Arbeit - Studium & Wissens...

About this title

Synopsis

WWW is a rich domain of information and knowledge, a large number of new and professional users search data of their own interest. Now, in these days, the number of new users are rapidly increases, most of them are not aware about the security on the web and risk in internet usages. These users are sometimes become victims of fraud causes by the advertising networks. The internet users are attracted by the advertising and due to little greedy nature user is trapped in these advertising network.