GANs mit PyTorch selbst programmieren: Ein verst?ndlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Rashid, Tariq

ISBN 10: 3960091478 / ISBN 13: 9783960091479

Published by Dpunkt.Verlag GmbH, 2020

About this Item

Seller Inventory # 26401088703

Bibliographic Details

• Title: GANs mit PyTorch selbst programmieren: Ein verst?ndlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
• Publisher: Dpunkt.Verlag GmbH
• Publication Date: 2020
• Language: German
• ISBN 10: 3960091478
• ISBN 13: 9783960091479
• Binding: Soft cover
• Condition: New

About this title

Synopsis

"Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind.Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre.