Granular Computing Based Machine Learning: A Big Data Processing Approach (Studies in Big Data, 35, Band 35)
Language: English
Published by Springer, 2017
- Hardcover
- Used

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128 Seiten; 9783319700571.2 Gewicht in Gramm: 500.
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- Title
- Granular Computing Based Machine Learning: A Big Data Processing Approach (Studies in Big Data, 35, Band 35)
- Author
- Cocea, Mihaela and Han Liu:
- Publisher
- Springer
- Publication year
- 2017
- Condition
- Sehr gut
- Binding
- hardcover
- Language
- English
- ISBN 10
- 331970057X
- ISBN 13
- 9783319700571
- Item weight
- 500 grams
- Series
- Book 28 of 95: Studies in Big Data
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About the Author
Han Liu is currently a Research Associate in Data Science in the School of Computer Science and Informatics at the Cardiff University. He has previously been a Research Associate in Computational Intelligence in the School of Computing at the University of Portsmouth. He received a BSc in Computing from University of Portsmouth in 2011, an MSc in Software Engineering from University of Southampton in 2012, and a PhD in Machine Learning from University of Portsmouth in 2015.
His research interests include data mining, machine learning, rule based systems, granular computing, intelligent systems, fuzzy systems, big data, computational intelligence and applications in cyber security, cyber crime, cyber bullying, cyber hate and pattern recognition.
He published a research monograph with Springer in the third year of his PhD. He also published over 25 papers in the areas such as data mining, machine learning and granular computing. One of his papers wasidentified as a key scientific article contributing to scientific and engineering research excellence by the selection team at Advances in Engineering and the selection rate is less than 0.1% as indicated. He also has a paper selected as a finalist of Lotfi Zadeh Best Paper Award in the 16th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2017) and has another paper nominated for Lotfi Zadeh Best Paper Award in the 15th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2016).
He has been registered as a reviewer for several established journals, such as IEEE Transactions on Fuzzy Systems, and Information Sciences (Elsevier). He has also recently been a member of the programme committee for the 17th UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI 2017), the 16th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2017) and the 2nd IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing (ICBISP 2017). He is a member of IEEE and IET.
Author 2
Mihaela Cocea is currently a Senior Lecturer in the School of Computing at the University of Portsmouth. She holds a BSc in Computer Science, a BSc in Psychology and Education and a MSc in Communication and Human Relations from the University of Iasi, Romania. She also has an MSc by Research in Learning Technologies from the National College of Ireland (2007), a PhD in Computer Science from Birkbeck College, University of London, UK (2011), and a Postgraduate Certificate in Learning and Teaching in Higher Education from the University of Portsmouth (2012).
Her research interests are in the area of Intelligent System, focusing on intelligent techniques using data and knowledge engineering to provide adaptation and personalisation, as well as decision support. She has received funding through: (a) scholarships from the National College of Ireland and Birkbeck College, University of London, UK; (b) an internship through the EU Leonardo da Vinci programme; (b) a mobility fellowship from the European Network of Excellence in Technology Enhanced Learning (STELLARnet); (c) research development funds from the University of Portsmouth and (d) travel grants from EATEL (European Association for Technology Enhanced Learning), User Modeling Inc. and NSF (National Science Foundation).
She has published over 75 peer-reviewed papers and has received a Best Project Award at the Summer School on Personalized e-Learning, Dublin (2006), a Best PhD paper award at the 14th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (2010) and was runner up for the 2011 Best PhD Thesis in the School of Business, Economics & Informatics, Birkbeck College, University of London. She acted as co-chair for the “Architectures, techniques & methodologies for UMAP” track of the 24th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalisation (UMAP 2016), the Workshop on Social Media Analysis in conjunction with the 33rd International Conference of the British Computer Society's Specialist Group on Artificial Intelligence (SGAI 2013), and the International Workshop on Sentiment Discovery from Affective Data (SDAD) in conjunction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2012). She is a member of the IEEE and the IEEE System, Man and Cybernetics Society.
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Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Germany 70180
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(1) Diese allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten für alle Geschäftsbeziehungen zwischen der Studibuch GmbH und ihren Kunden über physische Produkte (z.B. Bücher, CDs) und Dienstleistungen über sämtliche von Studibuch bereitgestellten Kanäle, z.B. Webshop, Applikationen (im Folgenden: App)
(2) Die allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten in der jeweiligen, zum Zeitpunkt des Vertragsschlusses aktuellen Fassung. Je nach Endgerät des Kunden kann dieses Dokument ausgedruckt und/oder gespeichert ("Datei speichern unter") werden.
§ 2 Zustandekommen des Vertrages
(1) Die Darstellung des Sortiments von Studibuch stellt kein Angebot i.S.d. §§ 145 ff BGB dar, sondern eine unverbindliche Aufforderung an den Kunden, diese physischen Produkte (im Folgenden: Produkt/e) zu bestellen.
(2) Indem der Kunde per Internet (durch Anklicken des Buttons "Kaufen"), E-Mail, Telefon oder über sonstige Kommunikationswege eine Bestellung an Studibuch absendet, gibt er ein verbindliches Angebot auf Abschluss eines Vertrages mit Studibuch ab. Der Kunde erhält eine Bestätigung des Empfangs der Bestellung per E-Mail (Bestelleingangsbestätigung), in der die Bestelldaten aufgeführt sind. Diese Bestelleingangsbestätigung stellt keine Annahme des Angebots dar, sondern soll den Kunden nur darüber informieren, dass die Bestellung bei Studibuch eingegangen ist.
(3) Ein Kaufvertrag mit Studibuch über physische Produkte kommt zustande, wenn Studibuch das Angebot des Kunden annimmt, indem Studibuch das bestellte Produkt an den Kunden versendet bzw. den Versand an den Kunden mit einer zweiten E-Mail (Versandbestätigung) bestätigt.
(4) Über Produkte aus ein- und derselben Bestellung, die nicht in der Versandbestätigung aufgeführt sind, kommt kein Kaufvertrag zustande. Bei der Zahlungsart "Vorkasse" kommt der Kaufvertrag bereits mit Aufgabe der Bestellung durch den Kunden und Versand der Vorkasseaufforderung durch Studibuch zustande.
(5) Kann Studibuch das Angebot des Kunden nicht annehmen, wird der Kunde anstelle der Annahme der Bestellung über die Nichtverfügbarkeit informiert. Bereits erbrachte Gegenleistungen des Kunden werden unverzüglich erstattet.
(6) Auf Wunsch stellt Studibuch eine Kopie der Bestelldaten zur Verfügung.
§ 3 Preis, Fälligkeit, Bezahlung
(1) Alle Preise enthalten die gesetzliche Mehrwertsteuer.
(2) Studibuch akzeptiert nur die im Rahmen des Bestellvorgangs dem Kunden jeweils angezeigten Zahlungsarten. Soweit Studibuch eine gültige E-Mail-Adresse des Kunden vorliegt, erfolgt der Versand der Rechnung per E-Mail.
(3) Der Kaufpreis sowie ggf. anfallende Versandkosten werden vorbehaltlich Absatz 3 mit Rechnungsstellung fällig. Bei Zahlung per Bankeinzug und Kreditkarte erfolgt die Belastung am Tag der Rechnungsstellung.
(4) Studibuch behält sich vor, insbesondere in den Fällen, in denen sich im Zeitpunkt des Auftragseingangs offene Rechnungen bereits im Mahnlauf befinden, eine Vorkasse in Höhe des Auftragswerts zu verlangen. Gleiches gilt, wenn der Warenwert aller Aufträge, die Summe noch offener Rechnungen oder bereits auf den Versandweg gebrachte Aufträge im Zeitpunkt einer neuen Bestellung einen Betrag in Höhe von 200,00 EUR überschreiten. Eine Aufforderung, Vorkasse zu leisten, erhält darüber hinaus jeder Kunde, dessen Gutschriften 30 Prozent seines bisherigen Gesamtrechnungsvolumens erreichen bzw. überschreiten. Die Bestellung wird nach Zahlungseingang bearbeitet.
(5) Der Kunde ist zur Aufrechnung nur berechtigt, sofern und soweit seine Gegenansprüche rechtskräftig festgestellt, unbestritten oder von Studibuch anerkannt sind. Zur Ausübung eines Zurückbehaltungsrechts ist der Kunde nur befugt, wenn sein Gegenanspruch auf demselben Kaufvertrag beruht.
§ 4 Kundenrezensionen
Verfasst der Kunde eine Kundenrezension, ist Studibuch berechtigt, diesen Text über alle Kanäle, z.B. Webshop, eReader, und Social Media Auftritte der Studibuch GmbH anzuzeigen. Studibuch behält sich vor, eine Rezension nicht oder nur für einen begrenzten Zeitraum und, soweit dies aus rechtlichen Gründen geboten ist (z.B. bei Verletzung von Persönlichkeitsrechten), gekürzt anzuzeigen. Kundenrezensionen geben ausschließlich die Meinung der Kunden wieder und stimmen nicht unbedingt mit der Auffassung von Studibuch überein.
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§ 5 Gewährleistung
(1) Studibuch wird für Mängel im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen einstehen.
(2) Bei Verträgen mit Verbrauchern gemäß § 13 BGB, d.h. die Bestellung kann weder einer gewerblichen noch selbständigen beruflichen Tätigkeit des Kunden zugeordnet werden, beträgt die Gewährleistungsfrist 2 Jahre ab Ablieferung der Ware. Bei Bestellungen von Kunden, die gemäß § 14 BGB Unternehmer sind, ist die Gewährleistungsfrist auf ein Jahr beschränkt.
§ 6 Haftung
Studibuch schließt die Haftung für leicht fahrlässige Pflichtverletzungen aus, sofern
a) dies keine Garantien oder vertragswesentlichen Pflichten betrifft, d.h. Verpflichtungen, deren Erfüllung die ordnungsgemäße Durchführung des Vertrages überhaupt erst ermöglichen und auf deren Einhaltung der Vertragspartner regelmäßig vertraut und vertrauen darf, b) es nicht um Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit geht, c) Ansprüche nach dem Produkthaftungsgesetz unberührt bleiben. Gleiches gilt für Pflichtverletzungen unserer Erfüllungsgehilfen.
§ 7 Datenschutz
Studibuch verpflichtet sich, die personenbezogenen Daten der Kunden nach den datenschutzrechtlichen Bestimmungen (insbesondere BDSG und TMG) vertraulich zu behandeln.
§ 8 Streitschlichtung
Ab dem 15. Februar 2016 stellt die EU-Kommission eine Plattform für außergerichtliche Streitschlichtung bereit. Verbrauchern gibt dies die Möglichkeit, Streitigkeiten im Zusammenhang mit Ihrer Online-Bestellung zunächst ohne die Einschaltung eines Gerichts zu klären. Die Streitbeilegungs-Plattform ist unter dem externen Link http://ec.europa.eu/consumers/odr/ erreichbar. In diesem Zusammenhang sind wir gesetzlich verpflichtet, Sie auf unsere E-Mail-Adresse hinzuweisen. Diese lautet: info@studibuch.de.
§ 9 Anschriften
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E-Mail: info@studibuch.de
Sitz der Gesellschaft:
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70180 Stuttgart, Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier Amtsgericht , HRB, Ust.-Id.: DE
§ 11 Schlussbestimmungen
(1) Der Vertragsschluss erfolgt ausschließlich in deutscher Sprache. Für die Rechtsbeziehungen der Kunden und Studibuch gilt deutsches Recht ohne die Verweisungsnormen des Internationalen Privatrechts und unter Ausschluss des UN-Kaufrechts (CISGG). Ist der Kunde Verbraucher kann auch das Recht am Wohnsitz des Kunden anwendbar sein, sofern es sich um zwingende verbraucherrechtliche Bestimmungen handelt.
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