Neuware -Der praxisnahe �berblick �ber die gesamte Data-Engineering-Landschaft- Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices f�r jede Phase des Datenlebenszyklus- Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig G�ltigkeit haben wird- Es unterst�tzt Sie � jenseits des Hypes � bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-AnsatzData Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien f�r reale Gesch�ftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley f�hren Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren k�nnen, um die Bed�rfnisse von Datenkonsumenten zu erf�llen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung � unabh�ngig von der konkret verwendeten Technologie � von entscheidender Bedeutung sind.- Erhalten Sie einen kompakten �berblick �ber die gesamte Praxis des Data Engineering- Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices- W�hlen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus- Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen- Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren 489 pp. Deutsch.

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Bibliographic Details

Title: Handbuch Data Engineering
Publisher: Dpunkt.Verlag Aug 2023
Publication Date: 2023
Language: German
ISBN 10: 3960092164
ISBN 13: 9783960092162
Binding: Taschenbuch
Condition: Neu
Dimensions: 243 millimeters width by 170 millimeters height by 32 millimeters depth
Weight: 910 grams

Store Description

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