Hands-On GPU Computing with Python
Bandyopadhyay, Avimanyu
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GPU technologies are the paradigm shift in modern computing. This book will take you through architecting your GPU-based systems to deploying the computational models on GPUs for faster processing. You will learn to program your GPUs to build a GPU-accelera. Seller Inventory # 289578029
Bibliographic Details
Title: Hands-On GPU Computing with Python
Publisher: Packt Publishing
Publication Date: 2019
Binding: Soft cover
Condition: New
About this title
Explore GPU-enabled programmable environment for machine learning, scientific applications, and gaming using PuCUDA, PyOpenGL, and Anaconda Accelerate
GPUs are proving to be excellent general purpose-parallel computing solutions for high performance tasks such as deep learning and scientific computing.
This book will be your guide to getting started with GPU computing. It will start with introducing GPU computing and explain the architecture and programming models for GPUs. You will learn, by example, how to perform GPU programming with Python, and you'll look at using integrations such as PyCUDA, PyOpenCL, CuPy and Numba with Anaconda for various tasks such as machine learning and data mining. Going further, you will get to grips with GPU work flows, management, and deployment using modern containerization solutions. Toward the end of the book, you will get familiar with the principles of distributed computing for training machine learning models and enhancing efficiency and performance.
By the end of this book, you will be able to set up a GPU ecosystem for running complex applications and data models that demand great processing capabilities, and be able to efficiently manage memory to compute your application effectively and quickly.
Data Scientist, Machine Learning enthusiasts and professionals who wants to get started with GPU computation and perform the complex tasks with low-latency. Intermediate knowledge of Python programming is assumed.
Avimanyu Bandyopadhyay is currently pursuing a PhD degree in Bioinformatics based on applied GPU computing in Computational Biology at Heritage Institute of Technology, Kolkata, India. Since 2014, he developed a keen interest in GPU computing, and used CUDA for his master's thesis. He has experience as a systems administrator as well, particularly on the Linux platform.
Avimanyu is also a scientific writer, technology communicator, and a passionate gamer. He has published technical writing on open source computing and has actively participated in NVIDIA's GPU computing conferences since 2016. A big-time Linux fan, he strongly believes in the significance of Linux and an open source approach in scientific research. Deep learning with GPUs is his new passion!
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Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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