Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs : pour la Prise de Décision

Language: French

Published by Éditions Universitaires Européennes, 2012

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d'algorithmes fondés sur la théorie Darwinienne. Ils font évoluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caractérisés par leur capacité de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces métaheuristiques possèdent quelques faiblesses. Une façon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres méthodes de recherche, ce phénomène est appelé l'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les méthodes de recherche locale (RL) qui ont la capacité à détecter les optima locaux. Le résultat d'une telle hybridation est appelé Algorithme Mémétique (AM). Plusieurs AMs ont montré de très bons résultats dans la résolution de problèmes réels dans un cadre mono-objectif. C'est pour cette raison, la communauté scientifique a opté vers le développement d'AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la résolution des problèmes réels plutôt que le développement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous présentons les problèmes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous développons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II).

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Title
Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs : pour la Prise de Décision
Author
Slim Bechikh
Publisher
Éditions Universitaires Européennes
Publication year
2012
Condition
Neu
Binding
Taschenbuch
Language
French
ISBN 10
384178965X
ISBN 13
9783841789655
Item weight
173 grams
Dimensions
220x150x7 mm

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