Le but de cet ouvrage, � vocation p�dagogique, est de d�gager les contours souvent flous de ce que l'on appelle Intelligence Artificielle et d'aider � mieux comprendre quelle est sa place dans l'informatique moderne. Pour bien saisir l'ensemble des enjeux, il est bon de poser le probl�me en termes pr�cis.

C'est pourquoi les bases th�oriques de l'Intelligence Artificielle (logique et r�solution) et les fondements de l'Informatique th�orique (calculabilit�, complexit�, lambda-calcul) sont d�velopp�s dans la premi�re et la deuxi�me partie de ce livre. Puis les principales techniques de l'Intelligence Artificielle sont expos�es de fa�on d�taill� dans la troisi�me partie : programmation des jeux (du classique alpha-beta aux jeux Conway en passant par SSS*), probl�mes de satisfaction de contraintes, algorithmes de parcours d'arbres ou de graphes (A*,.).

Les langages modernes de l'Intelligence Artificielle, qu'ils fassent partie de la programmation logique (Prolog) ou de la programmation fonctionnelle (Caml) sont pr�sent�s dans la quatri�me partie. La cinqui�me partie est consacr�e aux m�thodes d'apprentissage symbolique, neuromim�tiques et par renforcement, ainsi qu'aux algorithmes g�n�tiques. La conclusion tente de replacer l'Intelligence Artificielle dans son contexte social et philosophique, et de comprendre comment elle a pu susciter tant de discours diff�rents et tant de pol�miques.

Cet ouvrage offre un panorama des connaissances th�oriques et techniques indispensables pour bien comprendre l'informatique d'aujourd'hui et �voluer vers ce que sera l'informatique de demain.

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