Introduction to Economic Data Analysis with Excel & R: Gentle Statistics Intro (Unknown Author) (Japanese Language Book)
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This textbook, published by Ohmsha, provides an accessible introduction to economic data analysis and statistics using both Microsoft Excel and the R programming language. It is designed for beginners, guiding them through fundamental statistical concepts and practical application with widely used software tools. The book covers essential techniques for analyzing economic data, making it suitable for students and professionals seeking to enhance their analytical skills. Note: The text is entirely in Japanese. Brand New Japanese Edition. Ships worldwide from Japan via Japan Post. Expedited shipping via FedEx available.
Seller Inventory # AB-9784274225628
- Title
- Introduction to Economic Data Analysis with Excel & R: Gentle Statistics Intro (Unknown Author) (Japanese Language Book)
- Author
- Various
- ISBN 10
- 4274225623
- ISBN 13
- 9784274225628
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
ツールの操作からレポートのまとめ方まで、データ分析のキホンが身につく！
この本は、データ分析の初心者、とくに文系の方を対象とした社会経済に関するデータ分析の入門書です。
前半は、プログラミング言語に抵抗のある方でも取り組みやすいよう、Excelで記述統計の解説を行います。Excelの基本操作もフォローするので、パソコンが苦手な方でも大丈夫です。
後半に入ったら、データ数が多い場合の分析方法をR（R Studio）で解説していきます。Rについても、もちろんインストールから使い方を説明します。経済データの分析でよく使われる回帰分析をしっかり理解し、レポートとしてまとめられるよう、ていねいに解説していきます。
卒論などで大量のデータ分析を必要とする文系学生のほか、アンケートなどのデータ分析が必要だけれど、数学が苦手な社会人の方にもおすすめです。
【本書の特徴】
・ ExcelやRを使用した経済に関する例題および演習問題を、各章に掲載しています。数式を追うだけでなく、手を動かして実際の分析方法を身につけることができます。
・ 演習問題には公的統計データを使用しているため、常に最新の情報を分析しながら学べます。
・ExcelやRは、パソコンに苦手意識のある方でも取り組みやすいよう、使用方法をていねいに解説します。
はじめに
本書で利用するデータ
Web付録の内容
Chapter 1 データと変数の種類
1.1 データの表しかた
1.2 変数の種類
1.3 観測期間からみたデータの種類
Chapter 2 データをグラフ化しよう
2.1 棒グラフ
2.2 度数分布表とヒストグラム
2.3 折れ線グラフ
2.4 地図を使ったグラフ：主題図
2.5 まとめ
Chapter 3 一つの変数による記述統計―中心と散らばりの統計量
3.1 データの中心の値
3.2 データのばらつきの値
3.3 標準偏差の活用
3.4 四分位値と箱ひげ図
3.5 その他の記述統計量
3.6 Excelを用いて一括して計算する方法
3.7 まとめ
Chapter 4 二つの変数による記述統計―相関係数と回帰分析
4.1 散布図
4.2 共分散
4.3 相関係数
4.4 回帰分析
4.5 まとめ
4.6 演習問題I
Chapter 5 推定の考えかた
5.1 データの種類
5.2 標本抽出の方法
5.3 推定の考えかた
5.4 標本平均の標本分布
5.5 正規分布
5.6 母平均の信頼区画
5.7 まとめ
Chapter 6 検定の考えかた
6.1 仮説検定の目的
6.2 帰無仮説と対立仮説
6.3 検定統計量
6.4 臨界値の設定
6.5 仮説検定の結論の述べかた
6.6 母平均値の両側検定の手順
6.7 t分布を用いた臨界値の求めかた
6.8 まとめ
Chapter 7 回帰分析での推定と検定
7.1 母集団回帰式と標本回帰式
7.2 回帰分析での推定
7.3 回帰分析での仮説検定
7.4 重回帰式における推定と検定
7.5 まとめ
Chapter 8 ダミー変数を用いた回帰分析
8.1 ダミー変数
8.2 ダミー変数を説明変数とした単回帰分析
8.3 説明変数に一つのダミー変数を入れた重回帰分析
8.4 ダミー変数と連続変数の公差項を入れた回帰分析
8.5 説明変数に複数のダミー変数を含む回帰分析
8.6 ダミー変数が被説明変数の場合の回帰分析
8.7 まとめ
Chapter 9 レポートの作成
9.1 レポートの構成
9.2 図表の作成
9.3 文章の執筆
9.4 参考文献
9.5 レポートの例
9.6 まとめ
9.7 演習問題II
練習問題解答例
付録1 付表
付録2 学習案内
参考文献
索引
参考文献/索引/奥付
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