Ouvrage labellis� FNEGE cat�gorie " Manuel de l’enseignement sup�rieur "

Le data mining est un ensemble d’outils permettant une analyse de haut niveau de donn�es disparates accumul�es par l’entreprise pour l’aider � d�terminer sa strat�gie et guider les d�cisions qui en d�coulent.
Les auteurs resituent ce domaine dans un champ beaucoup plus
large auquel toutes les entreprises sont confront�es aujourd’hui : l’int�gration et la gestion de masses d’informations h�t�rog�nes dans le processus de d�cision et, donc, la maitrise du data mining � laquelle ces outils contribuent.
C’est cette logique qui structure le contenu de l’ouvrage o�, apr�s avoir d�fini dans un premier chapitre � valeur introductive ce qu’est le data mining (exploration heuristique des donn�es), les chapitres suivants pr�senteront l’essentiel des m�thodes et outils r�pondant aux diff�rents objectifs analytiques visant, soit la logique et la compr�hension des liens observ�s entre variables (dimension descriptive), soit la prise de d�cision (dimension pr�dictive d’un comportement).

About the Authors

Professeur �m�rite � ICN Business School. Dipl�m� en gestion et docteur en psychologie, il a d'abord exerc� en entreprise plus de 10 ans (notamment en tant que directeur technique en instituts d'�tudes) avant de cr�er � l'Universit� de Nancy (devenue Universit� de Lorraine) un 3^e cycle acad�mique en marketing (DESS g�r� par ICN Business School) qu'il a dirig� pendant plus de 20 ans. Il s'est tr�s t�t investi dans plusieurs axes de recherche et en p�dagogie au sein d'ICN Business School. Il est auteur d'articles acad�miques et d'ouvrages p�dagogiques consacr�s � la m�thodologie et l'analyse de donn�es appliqu�es au marketing, aux �tudes de march� et � la publicit�.

Directeur de la recherche et professeur associ� � l'ICN business school de Nancy, il enseigne les m�thodes quantitatives et syst�mes d'information. Il est �galement r�dacteur en chef de la revue RIPCO

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