Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning | Tiefenanalyse von Gehirntumoren mit Hilfe von Deep Learning

Harsh Jindal (u. a.)

ISBN 10: 6205011026 / ISBN 13: 9786205011027

Published by Verlag Unser Wissen, 2022

About this Item

Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning | Tiefenanalyse von Gehirntumoren mit Hilfe von Deep Learning | Harsh Jindal (u. a.) | Taschenbuch | 112 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205011027 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Bibliographic Details

• Title: Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning | Tiefenanalyse von Gehirntumoren mit Hilfe von Deep Learning
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Publication Date: 2022
• Language: German
• ISBN 10: 6205011026
• ISBN 13: 9786205011027
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 7D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 7 millimeters depth
• Weight: 185 grams
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  • Bücher

About this title

Synopsis

Im wachsenden Zeitalter der verschiedenen Krankheiten und insbesondere des Hirntumors ist die automatische Differenzierung von Krankheitsbildern ein wahrer Segen. Diese Technologie hilft bei der Diagnose, der Wachstumsbeobachtung und auch bei der Bewältigung der Krankheit. Der Hirntumor ist eine der schwierigsten Krankheiten in der medizinischen Wissenschaft. Eine effiziente und wirksame Analyse ist für den Strahlentherapeuten in der Frühphase des Tumorwachstums oft ein zentrales Anliegen. Die histologische Einstufung, unterstützt durch einen stereotaktischen diagnostischen Test, ist der Goldstandard und damit die Konvention für die Ermittlung des Grades eines Hirntumors. Bei der Biopsie bohrt der Chirurg ein kleines Loch in den Tumor, aus dem das Gewebe entnommen wird. Es gibt mehrere Risikofaktoren, die mit dem diagnostischen Test verbunden sind, wie Blutungen aus dem Tumor und Infektionen im Gehirn, Krampfanfälle, schwere Migräne, Schlaganfall, Koma und sogar Tod. Das größte Problem bei der stereotaktischen Biopsie ist jedoch, dass sie nicht zu 100 % genau ist, was zu einem schweren Diagnosefehler und einer falschen klinischen Behandlung der Krankheit führen kann.