Knstliche Intelligenz in der Endodontie (Paperback)

Saurabh Ramesh

ISBN 10: 6630111478 / ISBN 13: 9786630111477

Published by Verlag Unser Wissen, 2026

About this Item

Paperback. Kuenstliche Intelligenz (KI) veraendert die moderne Zahnmedizin und Endodontie durch die Verbesserung der Diagnose, der Behandlungsplanung und der klinischen Effizienz. KI-Systeme wie maschinelles Lernen, Deep Learning und kuenstliche neuronale Netze helfen dabei, Roentgenaufnahmen zu analysieren, periapikale Laesionen zu erkennen, Wurzelfrakturen zu identifizieren, die Morphologie des Wurzelkanals zu bewerten und die Arbeitslaenge mit hoher Genauigkeit zu bestimmen. Konvolutionelle neuronale Netze (CNNs) werden haeufig zur Analyse von CBCT- und Panoramabildern eingesetzt und liefern oft Ergebnisse, die mit denen erfahrener Kliniker vergleichbar sind. KI findet zudem in der Prothetik, Kieferorthopaedie, Implantologie und restaurativen Zahnmedizin durch CAD/CAM-Systeme, digitale Abdruecke und praediktive Behandlungsplanung Anwendung. Technologien wie Augmented Reality, Virtual Reality und klinische Entscheidungshilfesysteme verbessern die zahnmedizinische Ausbildung und die Patientenversorgung zusaetzlich. Trotz Vorteilen wie verbesserter Effizienz, reduzierter Arbeitsbelastung und praeziser Diagnose bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich Ethik, Datenschutz und Zuverlaessigkeit. KI fungiert als unterstuetzendes Werkzeug, das klinisches Fachwissen ergaenzt, anstatt es zu ersetzen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

Seller Inventory # 9786630111477

Bibliographic Details

• Title: Knstliche Intelligenz in der Endodontie (Paperback)
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Publication Date: 2026
• Language: German
• ISBN 10: 6630111478
• ISBN 13: 9786630111477
• Binding: Paperback
• Condition: new

About this title

Synopsis

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die moderne Zahnmedizin und Endodontie durch die Verbesserung der Diagnose, der Behandlungsplanung und der klinischen Effizienz. KI-Systeme wie maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche neuronale Netze helfen dabei, Röntgenaufnahmen zu analysieren, periapikale Läsionen zu erkennen, Wurzelfrakturen zu identifizieren, die Morphologie des Wurzelkanals zu bewerten und die Arbeitslänge mit hoher Genauigkeit zu bestimmen. Konvolutionelle neuronale Netze (CNNs) werden häufig zur Analyse von CBCT- und Panoramabildern eingesetzt und liefern oft Ergebnisse, die mit denen erfahrener Kliniker vergleichbar sind. KI findet zudem in der Prothetik, Kieferorthopädie, Implantologie und restaurativen Zahnmedizin durch CAD/CAM-Systeme, digitale Abdrücke und prädiktive Behandlungsplanung Anwendung. Technologien wie Augmented Reality, Virtual Reality und klinische Entscheidungshilfesysteme verbessern die zahnmedizinische Ausbildung und die Patientenversorgung zusätzlich. Trotz Vorteilen wie verbesserter Effizienz, reduzierter Arbeitsbelastung und präziser Diagnose bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich Ethik, Datenschutz und Zuverlässigkeit. KI fungiert als unterstützendes Werkzeug, das klinisches Fachwissen ergänzt, anstatt es zu ersetzen.