Lectures on Convex Optimization
Yurii Nesterov
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a self-contained description of fast gradient methodsOffers the first description in the monographic literature of the modern second-order methods based on cubic regularizationProvides a comprehensive treatment of the smoothing tec. Seller Inventory # 220289810
Bibliographic Details
Title: Lectures on Convex Optimization
Publisher: Springer International Publishing
Publication Date: 2018
Binding: Hardcover
Condition: New
Edition: 2nd Edition
About this title
Written by a leading expert in the field, this book includes recent advances in the algorithmic theory of convex optimization, naturally complementing the existing literature. It contains a unified and rigorous presentation of the acceleration techniques for minimization schemes of first- and second-order. It provides readers with a full treatment of the smoothing technique, which has tremendously extended the abilities of gradient-type methods. Several powerful approaches in structural optimization, including optimization in relative scale and polynomial-time interior-point methods, are also discussed in detail.
Researchers in theoretical optimization as well as professionals working on optimization problems will find this book very useful. It presents many successful examples of how to develop very fast specialized minimization algorithms. Based on the author’s lectures, it can naturally serve as the basis for introductory and advanced courses in convex optimization for students in engineering, economics, computer science and mathematics."About this title" may belong to another edition of this title.
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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