La Méthode du Point Proximal : Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal

Guy Degla

ISBN 10: 3841782671 / ISBN 13: 9783841782670

Published by Éditions Universitaires Européennes, 2013

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.

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Bibliographic Details

• Title: La Méthode du Point Proximal : Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal
• Publisher: Éditions Universitaires Européennes
• Publication Date: 2013
• Language: French
• ISBN 10: 3841782671
• ISBN 13: 9783841782670
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu

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Synopsis

Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d’un minimum d’une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c’est-à-dire, une méthode de recherche d’un zéro du sous-différentiel d’une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s’agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d’un zéro d’un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc… Pour se faire, nous avons d’abord rappeler les notions essentielles de l’Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l’Algorithme Proximal au cas (non convexe) d’une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.

About the Author

PhD en Analyse Fonctionnelle et Applications, SISSA Trieste, Italie. Enseignant-Chercheur à l'Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques (IMSP), Benin. Chercheur Associé à l'ICTP, Trieste, Italie et à l'AUST, Abuja, Nigeria. Lauréat du Prix TWAS-CBRST 2007. Projet en collaboration avec D. Gandonou (IMSP)