Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En �l se explica paso a paso c�mo construir sistemas de aprendizaje autom�tico con �xito. Mientras que en algunos libros solo se ense�a a seguir instrucciones, en este descubrir� los principios para crear modelos y aplicaciones por s� mismo. Encontrar� multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprender� en profundidad todas las t�cnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro tambi�n presenta las �ltimas incorporaciones a Scikit-Learn. Adem�s, trata varias t�cnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificaci�n de textos e im�genes. Con este libro, tambi�n aprender� sobre las redes generativas antag�nicas (GAN), �tiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por �ltimo, esta edici�n incluye las �ltimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python ne�fito en Machine Learning como si desea profundizar en los �ltimos avances, este libro de PyTorch ser� su gran aliado en el aprendizaje autom�tico con Python. 'Estoy seguro de que este libro le resultar� muy valioso, tanto por ofrecer una visi�n general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos pr�cticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problem�tica' -Dmytro Dzhulgakov PyTorch Core Maintainer

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Nuestro precio incluye gastos de env�o para Espa�a peninsular . En el caso de Baleares, Canarias, Ceuta y Melilla, en funci�n de la �poca del a�o y del valor del pedido, podemos limitar la modalidad de portes exlusivamente para portes cetificados. Para otros destinos se calcula automaticamente el suplemento en el cesto de la compra.

Los portes indicados en cesta de la compra son para pedidos en cualquier destino iguales o inferiores a 2 Kg. Para env�os mas pesados se solicita aumento del coste en funci�n de destino y valor de los libros.

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