MODELISATION, ANALYSE DE PERFORMANCES ET STABILITE FORTE DE SYSTEMES D'ATTENTE VIA L'OUTIL DES RESEAUX DE PETRI STOCHASTIQUES

Lyes Ikhlef (u. a.)

ISBN 10: 6202548703 / ISBN 13: 9786202548700

Published by Éditions universitaires européennes, 2021

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MODELISATION, ANALYSE DE PERFORMANCES ET STABILITE FORTE DE SYSTEMES D'ATTENTE VIA L'OUTIL DES RESEAUX DE PETRI STOCHASTIQUES | Lyes Ikhlef (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786202548700 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Bibliographic Details

• Title: MODELISATION, ANALYSE DE PERFORMANCES ET STABILITE FORTE DE SYSTEMES D'ATTENTE VIA L'OUTIL DES RESEAUX DE PETRI STOCHASTIQUES
• Publisher: Éditions universitaires européennes
• Publication Date: 2021
• Language: French
• ISBN 10: 6202548703
• ISBN 13: 9786202548700
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 10D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 10 millimeters depth
• Weight: 250 grams
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About this title

Synopsis

Dans la 1ère partie de ce livre, est proposé un modèle RdPSG (Réseaux de Petri Stochastique Généralisé) pour le réseau de files d’attente à capacité limitée [M/M/1/k1 +1 → M/M/1/k2 +1]. A partir de ce modèle, est obtenu le générateur infinitésimal de la chaîne de Markov à temps continu (CMTC) sous-jacente et les indices de performances. La 2ème partie de ce livre est consacrée à l’étude des systèmes semi-markoviens avec rappels et source finie M/G/1/N/N et M/G/1/N/N avec recherche orbitale à l’aide des RdPSG. L’approche proposée a donné une représentation graphique détaillée et a permis d’obtenir les matrices de transitions des chaînes de Markov induites (IMC) sous-jacentes et les indices de performances. Dans la 3ème partie, pour la première fois est prouvée l’applicabilité de la méthode de stabilité forte aux RdPSG. Comme première tentative, est considéré le RdPSG infini associé au système d’attente classique M/M/1. Des algorithmes sont établis pour le calcul numérique de la distribution stationnaire de la CTMC et l’IMC et pour le calcul des indices de performances avec des exemples numériques illustratifs.