Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes
Arjun Panesar
New - Soft cover
Condition: New
Ships from Germany to U.S.A.
Quantity: Over 20 available
Add to basketCondition: New
Quantity: Over 20 available
Add to basketDieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Intermediate user level|Offers healthcare professionals a tech jargon-free understanding of the applications of machine learning in healthcareCovers the ethics of data and learning governance and the hurdles that require .
Seller Inventory # 403911137
This updated second edition offers a guided tour of machine learning algorithms and architecture design. It provides real-world applications of intelligent systems in healthcare and covers the challenges of managing big data.
The book has been updated with the latest research in massive data, machine learning, and AI ethics. It covers new topics in managing the complexities of massive data, and provides examples of complex machine learning models. Updated case studies from global healthcare providers showcase the use of big data and AI in the fight against chronic and novel diseases, including COVID-19. The ethical implications of digital healthcare, analytics, and the future of AI in population health management are explored. You will learn how to create a machine learning model, evaluate its performance, and operationalize its outcomes within your organization. Case studies from leading healthcare providers cover scaling global digital services. Techniques are presented to evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of AI machine learning applications through case studies and best practice, including the Internet of Things.
You will understand how machine learning can be used to develop health intelligence–with the aim of improving patient health, population health, and facilitating significant care-payer cost savings.
What You Will Learn
Arjun Panesar is the founder of Diabetes Digital Media (DDM), the world’s largest diabetes community and provider of evidence-based digital health interventions. He holds an honors degree (MEng) in computing and artificial intelligence from Imperial College, London. He has a decade of experience in big data and affecting user outcomes, and leads the development of intelligent, evidence-based digital health interventions that harness the power of big data and machine learning to provide precision patient care to patients, health agencies, and governments worldwide.
Arjun’s work has received international recognition and was featured by the BBC, Forbes, New Scientist, and The Times. He has received innovation, business, and technology awards, including being named the top app for prevention of type 2 diabetes.
Arjun is an advisor to the Information School, at the University of Sheffield, Fellow to the NHS Innovation Accelerator, and was recognized by Imperial College as an Emerging Leader in 2020 for his contribution and impact to society.
"About this title" may belong to another edition of this title.
Instructions for revocation/
Standard Business Terms and customer information/ data protection declaration
Revocation right for consumers
(A ?consumer? is any natural person who concludes a legal transaction which, to an overwhelming extent, cannot be attributed to either his commercial or independent professional activities.)
Instructions for revocation
Revocation right
You have the right to revoke this contract within one month without specifying any reasons.
The revocation period is one month...
II. Kundeninformationen
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de
Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019
| Order quantity | 16 to 45 business days | 16 to 45 business days |
|---|---|---|
| First item | US$ 56.45 | US$ 56.45 |
Delivery times are set by sellers and vary by carrier and location. Orders passing through Customs may face delays and buyers are responsible for any associated duties or fees. Sellers may contact you regarding additional charges to cover any increased costs to ship your items.