Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets

Géron, Aurélien

ISBN 10: 210076540X / ISBN 13: 9782100765409

Published by DUNOD, 2017

About this Item

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Bibliographic Details

• Title: Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets
• Publisher: DUNOD
• Publication Date: 2017
• Language: French
• ISBN 10: 210076540X
• ISBN 13: 9782100765409
• Binding: Soft cover
• Condition: acceptable

About this title

Synopsis

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow.
Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement.
Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils.
Des compléments en ligne interactifs sous forme de notebooks Jupyter complètent le livre avec des exemples exécutables.
Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow.

About the Author

Aurélien Géron est consultant en Machine Learning. Ex-Googler, il a mené l'équipe de classification des vidéos de YouTube de 2013 à 2016. Auparavant, il avait cofondé en 2001 la société de conseil Polyconseil, puis en 2002 la société Wifirst.
Il a été consultant dans de nombreux domaines : de la santé (transfusion sanguine) aux télécoms (SFR, Bolloré Telecom), en passant par la finance (JP Morgan et la Société Générale) et la défense (ministère de la Défense nationale du Canada).
Il a également enseigné en écoles d’ingénieurs.