Modelo de rendimiento basado en SAM de una central termosolar de 50 MWe | Energía para el futuro

Dinesh Kumar Sharma (u. a.)

ISBN 10: 6208479983 / ISBN 13: 9786208479985

Published by Ediciones Nuestro Conocimiento, 2026

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Modelo de rendimiento basado en SAM de una central termosolar de 50 MWe | Energía para el futuro | Dinesh Kumar Sharma (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2026 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208479985 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

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Bibliographic Details

• Title: Modelo de rendimiento basado en SAM de una central termosolar de 50 MWe | Energía para el futuro
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Publication Date: 2026
• Language: Spanish
• ISBN 10: 6208479983
• ISBN 13: 9786208479985
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 7D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 7 millimeters depth
• Weight: 191 grams
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Synopsis

La situación geográfica tropical de India ofrece un inmenso potencial para la utilización de la energía solar. Con el rápido crecimiento de la población y del PIB, la demanda energética del país no deja de aumentar, mientras que la excesiva dependencia de los combustibles fósiles acelera las emisiones de gases de efecto invernadero y el calentamiento global. En este contexto, la adopción de la energía solar se ha convertido en una necesidad nacional más que en una elección.Este libro presenta la estimación del rendimiento y el modelado de una central termosolar de colectores cilindro-parabólicos concentrados de 50 MWe utilizando el software System Advisor Model (SAM). Se hace hincapié en el análisis tecnoeconómico virtual para optimizar el diseño de la central ahorrando tiempo y costes. SAM integra datos clave como los datos meteorológicos específicos del emplazamiento, la configuración del campo solar, los colectores, los receptores, el ciclo de potencia, el almacenamiento térmico, los costes del sistema y los parámetros financieros para simular el rendimiento de la planta. Los resultados simulados se validan con los datos reales de la planta. El modelo predice una generación anual de electricidad de 97,24 millones de kWh en comparación con los 97,42 millones de kWh de la planta real en condiciones idénticas, mostrando una estrecha concordancia con una desviación de sólo el 0,18%.