Obrabotka izobrazhenij na mnogospektral'nyh geologicheskih snimkah

Anand Mohan

ISBN 10: 6205035545 / ISBN 13: 9786205035542

Published by Sciencia Scripts Aug 2022, 2022

About this Item

Neuware -V ätoj knige tehnika uluchsheniq obrabotki izobrazhenij primenqetsq k snimku Landsat. Byli ispol'zowany dwa osnownyh metoda cifrowoj obrabotki izobrazhenij. Osnownaq cel' uluchsheniq izobrazheniq - obrabotat' izobrazhenie tak, chtoby rezul'tat byl bolee podhodqschim, chem ishodnoe izobrazhenie, dlq konkretnogo primeneniq. Cifrowye metody uluchsheniq izobrazhenij predostawlqüt mnozhestwo wariantow dlq uluchsheniq wizual'nogo kachestwa izobrazhenij. Prawil'nyj wybor takih metodow w znachitel'noj stepeni zawisit ot sposoba polucheniq izobrazheniq, postawlennoj zadachi i uslowij prosmotra. Jeto predwaritel'naq obrabotka i uluchshenie, a takzhe sostawlqüschie ih processy obrabotki. Primenqütsq tri razlichnyh metoda uluchsheniq. Snachala ispol'zuetsq wyrawniwanie gistogrammy, zatem rastqzhenie kontrasta s pomosch'ü funkcii blockproc i zatem rastqzhenie dekorrelqcii. Rezul'taty srawniwaütsq s pomosch'ü srednego znacheniq, mediany i standartnogo otkloneniq dlq treh polos, a zatem delaütsq wywody otnositel'no ätih znachenij. Uluchshennoe izobrazhenie dalee ispol'zuetsq dlq opredeleniq indexow rastitel'nosti. Najdq normalizowannyj raznostnyj index rastitel'nosti, my mozhem poluchit' informaciü o rastitel'nyh zonah, wodoemah i t.d.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Russisch.

Seller Inventory # 9786205035542

Bibliographic Details

• Title: Obrabotka izobrazhenij na mnogospektral'nyh geologicheskih snimkah
• Publisher: Sciencia Scripts Aug 2022
• Publication Date: 2022
• ISBN 10: 6205035545
• ISBN 13: 9786205035542
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu

About this title

Synopsis

В этой книге техника улучшения обработки изображений применяется к снимку Landsat. Были использованы два основных метода цифровой обработки изображений. Основная цель улучшения изображения - обработать изображение так, чтобы результат был более подходящим, чем исходное изображение, для конкретного применения. Цифровые методы улучшения изображений предоставляют множество вариантов для улучшения визуального качества изображений. Правильный выбор таких методов в значительной степени зависит от способа получения изображения, поставленной задачи и условий просмотра. Это предварительная обработка и улучшение, а также составляющие их процессы обработки. Применяются три различных метода улучшения. Сначала используется выравнивание гистограммы, затем растяжение контраста с помощью функции blockproc и затем растяжение декорреляции. Результаты сравниваются с помощью среднего значения, медианы и стандартного отклонения для трех полос, а затем делаются выводы относительно этих значений. Улучшенное изображение далее используется для определения индексов растительности. Найдя нормализованный разностный индекс растительности, мы можем получить информацию о растительных зонах, водоемах и т.д.