Optimiertes Deep Learning f?r die Erkennung von Netzwerkeinbr?chen

Dieses Buch richtet sich an junge Forscher, die fortschrittliche Netzsicherheitstechniken erforschen, um den sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen zu begegnen. Es stellt innovative Methoden vor, darunter RNN-basierte Erkennung von Cyberangriffen und IDS mit Merkmalsreduktion. Dar?ber hinaus werden optimierungsgesteuerte Deep-Learning-Modelle wie DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN und Opt RCNN-LSTM zur pr?zisen Erkennung von Eindringlingen vorgestellt, die eine hohe Genauigkeit, Empfindlichkeit und Spezifit?t gew?hrleisten. De Gewicht in Gramm: 346.