Optimisation de La Maintenance Des Ouvrages

Nous proposons dans cet ouvrage un processus de décisions Markovien partiellement observable généralisé permettant l’optimisation des séquences de décisions complexes destinées à être appliquées durant chaque étape de l’horizon de planification de l’Inspection, la Maintenance et la Réhabilitation (IM&R) des ouvrages de Génie Civil. Nous proposons ensuite une méthodologie utilisant la technique de relaxation Lagrangienne pour l’optimisation de l’IM&R d’un groupe de structures soumis à une limitation des budgets alloués, créant ainsi une interdépendance économique entre les décisions relatives à chacune des structures. Puis, nous prenons en compte l’incertitude épistémique des matrices de transition des MDP. Les deux cas où l’incertitude épistémique est exprimée sous forme de distributions de probabilité Bayésiennes ou à l’aide des ensembles flous sont traités. Enfin, nous proposons une extension des POMDP de sorte qu’ils prennent en compte, au début de la planification, d’éventuelles informations gratuites qui peuvent être accessibles au gestionnaire du système durant les étapes futures. Nous supposons que de telles informations possèdent une structure de réseau Bayésien.

Docteur en génie civil et enseignant de Probabilités, Statistiques et Recherche Opérationnelle à l'Université Saint Joseph de Beyrouth. Spécialiste dans la modélisation des problèmes d'Inspection, de Maintenance et de Réhabilitation. PDG de la société MIROR spécialisée dans le développement de logiciels d'optimisation et d'aide à la décision.

Wassim Raphael, Docteur en génie civil de l'Ecole Centrale Paris, Professeur à l'Ecole Supérieure d'Ingénieurs de Beyrouth et Directeur du Département Génie Civil et Environnement (Université Saint-Joseph - LIBAN) - Spécialiste du calcul des structures en béton armé selon les Eurocodes.