Optimización Combinatoria y Modelos Multivariables Robustos

Jesus Fabian Lopez Perez

ISBN 10: 3847362267 / ISBN 13: 9783847362265

Published by Editorial Académica Española Mrz 2012, 2012

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La presente obra tiene el objetivo de divulgar la aplicación Profesional y Científica de la Investigación de Operaciones y del Análisis Multivariable. El 1er capítulo presenta una exposición histórica de la disciplina en los eventos militares del siglo XX y del desarrollo industrial del mundo moderno. El 2do y 3er capítulo enfatizan el proceso de la modelación matemática en la toma de decisiones. Los capítulos 4 y 5 presentan aplicaciones de Programación Lineal. Los capítulos 6 y 7 incluyen aplicaciones para casos de estudio relacionados con el empleo de Programación Mixta Entera. Los Capítulos 8 y 9 introducen el método estadístico por excelencia: el Análisis de Varianza. Los Capítulos 10 al 12 se enfocan en el desarrollo de Modelos Robustos para Regresión Lineal Múltiple y Regresión con Variable Discreta. Se abordan temas como Transformación y Selección Óptima de Variables, Partición Óptima de Casos, Puntos Atípicos e Influyentes, Métodos de Estimación Insesgados y Sesgados. Finalmente en el capítulo 14 se exponen Modelos Óptimos y Robustos de Análisis Factorial y Ecuaciones Estructurales. Se abordan supuestos de Linealidad para Variables Latentes y Máxima Varianza Extraída. 500 pp. Spanisch.

Seller Inventory # 9783847362265

Bibliographic Details

• Title: Optimización Combinatoria y Modelos Multivariables Robustos
• Publisher: Editorial Académica Española Mrz 2012
• Publication Date: 2012
• Language: Spanish
• ISBN 10: 3847362267
• ISBN 13: 9783847362265
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu

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Synopsis

La presente obra tiene el objetivo de divulgar la aplicación Profesional y Científica de la Investigación de Operaciones y del Análisis Multivariable. El 1er capítulo presenta una exposición histórica de la disciplina en los eventos militares del siglo XX y del desarrollo industrial del mundo moderno. El 2do y 3er capítulo enfatizan el proceso de la modelación matemática en la toma de decisiones. Los capítulos 4 y 5 presentan aplicaciones de Programación Lineal. Los capítulos 6 y 7 incluyen aplicaciones para casos de estudio relacionados con el empleo de Programación Mixta Entera. Los Capítulos 8 y 9 introducen el método estadístico por excelencia: el Análisis de Varianza. Los Capítulos 10 al 12 se enfocan en el desarrollo de Modelos Robustos para Regresión Lineal Múltiple y Regresión con Variable Discreta. Se abordan temas como Transformación y Selección Óptima de Variables, Partición Óptima de Casos, Puntos Atípicos e Influyentes, Métodos de Estimación Insesgados y Sesgados. Finalmente en el capítulo 14 se exponen Modelos Óptimos y Robustos de Análisis Factorial y Ecuaciones Estructurales. Se abordan supuestos de Linealidad para Variables Latentes y Máxima Varianza Extraída.

About the Author

Investigador Nacional SNI Nivel 1 CONACYT. Doc. de la UANL Summa Cum Lauro. Maestría en Admon e Ing. Industrial por el ITESM y APICS. 20 años como Directivo en Logística, Planeación y Sistemas en 8 ramas Industriales. Autor de Libros y Revistas Indexadas para Optimización de Procesos mediante Programación Mixta Entera y Algoritmos Meta-Heurísticos