Ottimizzazione ibrida dello sciame di particelle per il clustering dei dati: La natura è sempre fonte di ispirazione... (Italian Edition)

Il clustering dei dati è il processo di organizzazione dei dati in gruppi specifici, le cui caratteristiche sono sconosciute. Il clustering dei dati è stato studiato a lungo da molti ricercatori con metodi diversi. Le tecniche di clustering tradizionali presentano alcuni svantaggi. In questo libro, affrontiamo tali limitazioni delle tecniche di clustering tradizionali. Per superare questi svantaggi, abbiamo selezionato la tecnica “ispirata alla natura / intelligenza collettiva”, ovvero l'“Ottimizzazione dello sciame di particelle (PSO)” per il clustering dei dati. Come sappiamo, la natura è sempre fonte di ispirazione. Negli ultimi decenni, la ricerca è stata stimolata da nuovi paradigmi di calcolo e il risultato di questo sforzo è l'emergere di nuove tecniche di risoluzione dei problemi. Queste tecniche sono ampiamente utilizzate grazie al loro comportamento decentralizzato e auto-organizzato.