Particle Filters for Random Set Models

Branko Ristic

Language: English

Published by Springer New York, 2013

1461463157 / 9781461463153

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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. The class of solutions presented in this book is based  on the Monte Carlo statistical method. Although the resulting  algorithms, known as particle filters, have been around for more than a decade, the recent theoretical developments of sequential Bayesian estimation in the framework of random set theory have provided new opportunities which are not widely known and are covered in this book. This book is ideal for graduate students, researchers, scientists and engineers interested in Bayesian estimation.

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Title
Particle Filters for Random Set Models
Author
Branko Ristic
Publisher
Springer New York
Publication year
2013
Condition
Hervorragend
Binding
Hardcover
Language
English
ISBN 10
1461463157
ISBN 13
9781461463153
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