Podhod dlq identifikacii poddel'nyh bumazhnyh banknot

Shauraw Lamsal

ISBN 10: 6204579827 / ISBN 13: 9786204579825

Published by Sciencia Scripts Mär 2022, 2022

About this Item

Neuware -Identifikaciq walüty - äto primenenie sistematicheskih metodow dlq opredeleniq podlinnosti somnitel'noj walüty. Odnako identifikacionnyj analiz - slozhnaq zadacha, trebuüschaq special'no obuchennyh äxpertow; naibolee wazhnoj zadachej qwlqetsq awtomatizaciq processa analiza, sokraschaüschaq chelowecheskij trud i wremq. Dlq klassifikacii izobrazheniq ispol'zuütsq priznaki cweta i textury. V dannom issledowanii predstawleny metody, ispol'zuemye dlq izwlecheniq priznakow, identifikacii i klassifikacii poddel'nyh i podlinnyh banknot. Predstawlen prostoj metod identifikacii poddel'nyh bumazhnyh banknot, kotoryj awtomaticheski ispol'zuet metody obrabotki izobrazhenij. Dlq identifikacii ispol'zuütsq cwetowye i texturnye priznaki banknoty. Deskriptor cweta perekos, srednee i standartnoe otklonenie rasschitywaetsq iz obrazcow, kotorye prowerqütsq na sootwetstwie parametram, opredelennym ranee. Jentropiq i korrelqciq parametra textury wychislqütsq iz razlichnyh naborow izobrazhenij bazy dannyh. Esli rezul'tat sowpadeniq nizhe porogowogo znacheniq, whodnoe izobrazhenie walüty klassificiruetsq kak fal'shiwaq kupüra. V protiwnom sluchae walüta qwlqetsq podlinnoj. Podhod k obrabotke izobrazhenij ochen' polezen dlq klassifikacii razlichnyh tipow walüty.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Russisch.

Seller Inventory # 9786204579825

Bibliographic Details

• Title: Podhod dlq identifikacii poddel'nyh bumazhnyh banknot
• Publisher: Sciencia Scripts Mär 2022
• Publication Date: 2022
• ISBN 10: 6204579827
• ISBN 13: 9786204579825
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 6D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 6 millimeters depth
• Weight: 131 grams

About this title

Synopsis

Идентификация валюты - это применение систематических методов для определения подлинности сомнительной валюты. Однако идентификационный анализ - сложная задача, требующая специально обученных экспертов; наиболее важной задачей является автоматизация процесса анализа, сокращающая человеческий труд и время. Для классификации изображения используются признаки цвета и текстуры. В данном исследовании представлены методы, используемые для извлечения признаков, идентификации и классификации поддельных и подлинных банкнот. Представлен простой метод идентификации поддельных бумажных банкнот, который автоматически использует методы обработки изображений. Для идентификации используются цветовые и текстурные признаки банкноты. Дескриптор цвета перекос, среднее и стандартное отклонение рассчитывается из образцов, которые проверяются на соответствие параметрам, определенным ранее. Энтропия и корреляция параметра текстуры вычисляются из различных наборов изображений базы данных. Если результат совпадения ниже порогового значения, входное изображение валюты классифицируется как фальшивая купюра. В противном случае валюта является подлинной. Подход к обработке изображений очень полезен для классификации различных типов валюты.