Practical Machine Learning with Spark
Gupta, Gourav|Gupta, Inder Singh|Gupta, Manish
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Explore the cosmic secrets of Distributed Processing for Deep Learning applications.
KEY FEATURES
●In-depth practical demonstration of ML/DL concepts using Distributed Framework.
● Covers graphical illustrations and visual explanations for ML/DL pipelines.
● Includes live codebase for each of NLP, computer vision and machine learning applications.
DESCRIPTION
This book provides the reader with an up-to-date explanation of Machine Learning and an in-depth, comprehensive, and straightforward understanding of the architectural techniques used to evaluate and anticipate the futuristic insights of data using Apache Spark.
The book walks readers by setting up Hadoop and Spark installations on-premises, Docker, and AWS. Readers will learn about Spark MLib and how to utilize it in supervised and unsupervised machine learning scenarios. With the help of Spark, some of the most prominent technologies, such as natural language processing and computer vision, are evaluated and demonstrated in a realistic setting. Using the capabilities of Apache Spark, this book discusses the fundamental components that underlie each of these natural language processing, computer vision, and machine learning technologies, as well as how you can incorporate these technologies into your business processes.
Towards the end of the book, readers will learn about several deep learning frameworks, such as TensorFlow and PyTorch. Readers will also learn to execute distributed processing of deep learning problems using the Spark programming language.
WHAT YOU WILL LEARN
● Learn how to get started with machine learning projects using Spark.
● Witness how to use Spark MLib's design for machine learning and deep learning operations.
● Use Spark in tasks involving NLP, unsupervised learning, and computer vision.
● Experiment with Spark in a cloud environment and with AI pipeline workflows.
● Run deep learning applications on a distributed network.
WHO THIS BOOK IS FOR
This book is valuable for data engineers, machine learning engineers, data scientists, data architects, business analysts, and technical consultants worldwide. It would be beneficial to have some familiarity with the fundamentals of Hadoop and Python.
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Instructions for revocation/
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Revocation right for consumers
(A ?consumer? is any natural person who concludes a legal transaction which, to an overwhelming extent, cannot be attributed to either his commercial or independent professional activities.)
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The revocation period is one month...
II. Kundeninformationen
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
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Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
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Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
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Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019