Programmieren Mit R
Ligges, Uwe; Ligges, Uwe
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Add to basket3., überarb. u. erweiterte aufl. 2008 edition. 263 pages. German language. 9.29x6.06x0.63 inches. In Stock.
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R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierterForm präsentieren.
R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und
Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik.
Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache
R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu
vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert
und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt
werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse
und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden
ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten
aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.
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