kann. Dabei wird gro�er Wert auf die m�glichen Anwendungen gelegt wie z.B. die objektorientierte Programmierung. Sorgf�ltig ausgew�hlte Aufgaben helfen zur Vertiefung.

Python enth�lt eine au�erordentlich umfangreiche Kollektion von Bibliotheken, die angemessen ausgew�hlt, importiert und benutzt werden wollen. Auch das wird thematisiert.

Aus dem Inhalt:

1. Einf�hrung in die Elemente der Sprache
_ Programmierumgebung (und Installation); verf�gbare Dokumentation und ihre
Handhabung
_ Datenstrukturen
_ Kontrollstrukturen
_ Defnition von Funktionen, funktionale Aspekte der Sprache
_ Iteratoren und Generatoren
_ Namensrr�ume
_ Module und Importmechanismen
2. Objektorientierung
_ Objekte und Vererbung
_ Realisierung abstrakter Datentypen
_ Ausnahmen
3. Ausgew�hlte Bibliotheken in Ans�tzen dargestellt
_ Numpy und Panda zur Manipulation von Daten
_ Matplotlib zur graphischen Darstellung von Daten
_ Scikit-learn zur Daten-Analyse
_ SymPy zur symbolischen Manipulation

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Ernst-Erich Doberkat, TU Dortmund.

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Conor Kenny

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