Python Challenge | Fit für Prüfung, Job-Interview und Praxis - mit 100 Aufgaben und Musterlösungen

Michael Inden

ISBN 10: 3864908094 / ISBN 13: 9783864908095

Published by dpunkt.Verlag, 2021

About this Item

Python Challenge | Fit für Prüfung, Job-Interview und Praxis - mit 100 Aufgaben und Musterlösungen | Michael Inden | Taschenbuch | XXII | Deutsch | 2021 | dpunkt.Verlag | EAN 9783864908095 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]de | Anbieter: preigu.

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Bibliographic Details

• Title: Python Challenge | Fit für Prüfung, Job-Interview und Praxis - mit 100 Aufgaben und Musterlösungen
• Publisher: dpunkt.Verlag
• Publication Date: 2021
• Language: German
• ISBN 10: 3864908094
• ISBN 13: 9783864908095
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 238W x 164H x 35D millimeters 238 millimeters width by 164 millimeters height by 35 millimeters depth
• Weight: 956 grams
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  • Bücher

About this title

Synopsis

Mit 100 Übungsaufgaben und Programmierpuzzles inklusive Lösungen zum Knobeln und Erweitern Ihrer Kenntnisse bietet Ihnen die "Python Challenge" ein kurzweiliges Lernen, eine fundierte Vorbereitung auf die nächste Prüfung oder ein Jobinterview. Dabei werden viele praxisrelevante Themengebiete wie Strings, Datenstrukturen, Rekursion, Arrays usw. berücksichtigt.Jedes Themengebiet wird in einem eigenen Kapitel behandelt, wobei zunächst kurz auf die Grundlagen eingegangen wird. Danach folgen rund 10 bis 15 Übungsaufgaben verschiedener Schwierigkeitsgrade.So lassen sich die Programmierkenntnisse effektiv verbessern. Dabei helfen insbesondere detaillierte Musterlösungen inklusive der genutzten Algorithmen zu allen Aufgaben. Ebenso werden von Michael Indenalternative Lösungswege beschrieben, aber auch mögliche Fallstricke und typische Fehler analysiert.Abgerundet wird das Buch durch drei Anhänge. Einer beschäftigt sich mit dem Python-Kommandozeileninterpreter, der zum Ausprobieren der Codeschnipsel und Beispiele des Buchs oftmals hilfreich ist. Der zweite gibt einen Überblick über Pytest zum Unit Testen und Prüfen der Lösungen. Der dritte erläutert die O-Notation zur Abschätzung der Performance.