[ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: ???????????? Pub Date: 1/1/2014 Binding: paperback Pages: 265 first edition.

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Bibliographic Details

Title: Python: Programming Computer Vision with Python (Chinese Edition)
ISBN 10: 7115352321
ISBN 13: 9787115352323
Binding: Soft cover
Condition: Good

About this title

Synopsis

《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。《Python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。美国计算机视觉类图书前列！专门用Python讲解计算机视觉编程推荐序XI前言XIII第1章基本的图像操作和处理11．1PIL：Python图像处理类库11．1．1转换图像格式21．1．2创建缩略图31．1．3复制和粘贴图像区域31．1．4调整尺寸和旋转31．2Matplotlib41．2．1绘制图像、点和线41．2．2图像轮廓和直方图61．2．3交互式标注71．3NumPy81．3．1图像数组表示81．3．2灰度变换91．3．3图像缩放111．3．4直方图均衡化111．3．5图像平均131．3．6图像的主成分分析(PCA)141．3．7使用pickle模块161．4SciPy171．4．1图像模糊181．4．2图像导数191．4．3形态学：对象计数221．4．4一些有用的SciPy模块231．5高级示例：图像去噪24练习28代码示例约定29第2章局部图像描述子312．1Harris角点检测器312．2SIFT(尺度不变特征变换)392．2．1兴趣点392．2．2描述子392．2．3检测兴趣点402．2．4匹配描述子432．3匹配地理标记图像472．3．1从Panoramio下载地理标记图像472．3．2使用局部描述子匹配502．3．3可视化连接的图像52练习54第3章图像到图像的映射573．1单应性变换573．1．1直接线性变换算法593．1．2仿射变换603．2图像扭曲613．2．1图像中的图像633．2．2分段仿射扭曲673．2．3图像配准703．3创建全景图763．3．1RANSAC773．3．2稳健的单应性矩阵估计783．3．3拼接图像81练习84第4章照相机模型与增强现实854．1针孔照相机模型854．1．1照相机矩阵864．1．2三维点的投影874．1．3照相机矩阵的分解894．1．4计算照相机中心904．2照相机标定914．3以平面和标记物进行姿态估计934．4增强现实974．4．1PyGame和PyOpenGL974．4．2从照相机矩阵到OpenGL格式984．4．3在图像中放置虚拟物体1004．4．4综合集成1024．4．5载入模型104练习106第5章多视图几何1075．1外极几何1075．1．1一个简单的数据集1095．1．2用Matplotlib绘制三维数据1115．1．3计算F：八点法1125．1．4外极点和外极线1135．2照相机和三维结构的计算1165．2．1三角剖分1165．2．2由三维点计算照相机矩阵1185．2．3由基础矩阵计算照相机矩阵1205．3多视图重建1225

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