Python y R en estadística y ciencia de datos

Nethal Jajo

ISBN 10: 6207655524 / ISBN 13: 9786207655526

Published by Ediciones Nuestro Conocimiento, 2024

About this Item

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este libro ofrece una guía de códigos Python y los correspondientes códigos R para la conectividad, manipulación y análisis de datos, tal y como ambos resultan útiles hoy en día. Esto complementará y enriquecerá las bibliotecas de los usuarios de Python y R, y servirá de apoyo a los alumnos/profesores que utilicen una plataforma y pretendan aprender/enseñar la otra.Nuestro objetivo al escribir este libro es ayudar a los usuarios a trasladar lo que saben de Python a un conocimiento práctico eficiente de R y viceversa de la forma más rápida y sencilla posible. Señalamos en qué se diferencian utilizando una terminología que resulta familiar tanto para los usuarios de Python como de R. Se puede encontrar cualquier función de R buscando su homóloga en Python y viceversa.Este libro está dirigido a estudiantes, académicos, profesionales y personas interesadas en general que conozcan tanto Python como R. Sin embargo, explicamos tanto los códigos de Python como los de R para estadística y ciencia de datos, de modo que los lectores puedan pasar fácilmente de un software a otro. Este libro no incluye la escritura de funciones o el desarrollo de paquetes en Python o R, se trata de utilizar las funciones o paquetes existentes en estadística y ciencia de datos.

Seller Inventory # 9786207655526

Bibliographic Details

• Title: Python y R en estadística y ciencia de datos
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Publication Date: 2024
• Language: Spanish
• ISBN 10: 6207655524
• ISBN 13: 9786207655526
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 4D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 4 millimeters depth
• Weight: 102 grams

About this title

Synopsis

Este libro ofrece una guía de códigos Python y los correspondientes códigos R para la conectividad, manipulación y análisis de datos, tal y como ambos resultan útiles hoy en día. Esto complementará y enriquecerá las bibliotecas de los usuarios de Python y R, y servirá de apoyo a los alumnos/profesores que utilicen una plataforma y pretendan aprender/enseñar la otra.Nuestro objetivo al escribir este libro es ayudar a los usuarios a trasladar lo que saben de Python a un conocimiento práctico eficiente de R y viceversa de la forma más rápida y sencilla posible. Señalamos en qué se diferencian utilizando una terminología que resulta familiar tanto para los usuarios de Python como de R. Se puede encontrar cualquier función de R buscando su homóloga en Python y viceversa.Este libro está dirigido a estudiantes, académicos, profesionales y personas interesadas en general que conozcan tanto Python como R. Sin embargo, explicamos tanto los códigos de Python como los de R para estadística y ciencia de datos, de modo que los lectores puedan pasar fácilmente de un software a otro. Este libro no incluye la escritura de funciones o el desarrollo de paquetes en Python o R, se trata de utilizar las funciones o paquetes existentes en estadística y ciencia de datos.