Python e R nella statistica e nella scienza dei dati

Nethal Jajo

ISBN 10: 6207655540 / ISBN 13: 9786207655540

Published by Edizioni Sapienza, 2024

About this Item

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro fornisce una guida ai codici Python e ai corrispondenti codici R per la connettività, la manipolazione e l'analisi dei dati, come entrambi sono utili oggi. Questo completerà e arricchirà le librerie degli utenti di Python e R e supporterà gli studenti/insegnanti che utilizzano una piattaforma e intendono imparare/insegnare l'altra.Il nostro obiettivo nella stesura di questo libro è quello di aiutare gli utenti a tradurre ciò che sanno su Python in una conoscenza efficiente di R e viceversa nel modo più rapido e semplice possibile. Le differenze sono evidenziate utilizzando una terminologia familiare sia per gli utenti di Python che di R. È possibile trovare qualsiasi funzione di R cercando la sua controparte in Python e viceversa.Questo libro si rivolge a studenti, accademici, professionisti e persone interessate in generale che conoscono sia Python che R. Tuttavia, spieghiamo sia i codici Python che quelli R per la statistica e la scienza dei dati, in modo che i lettori possano passare facilmente da un software all'altro. Questo libro non comprende la scrittura di funzioni o lo sviluppo di pacchetti in Python o R, ma l'utilizzo di funzioni o pacchetti già esistenti in statistica e scienza dei dati.

Seller Inventory # 9786207655540

Bibliographic Details

• Title: Python e R nella statistica e nella scienza dei dati
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Publication Date: 2024
• Language: Italian
• ISBN 10: 6207655540
• ISBN 13: 9786207655540
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 4D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 4 millimeters depth
• Weight: 102 grams

About this title

Synopsis

Questo libro fornisce una guida ai codici Python e ai corrispondenti codici R per la connettività, la manipolazione e l'analisi dei dati, come entrambi sono utili oggi. Questo completerà e arricchirà le librerie degli utenti di Python e R e supporterà gli studenti/insegnanti che utilizzano una piattaforma e intendono imparare/insegnare l'altra.Il nostro obiettivo nella stesura di questo libro è quello di aiutare gli utenti a tradurre ciò che sanno su Python in una conoscenza efficiente di R e viceversa nel modo più rapido e semplice possibile. Le differenze sono evidenziate utilizzando una terminologia familiare sia per gli utenti di Python che di R. È possibile trovare qualsiasi funzione di R cercando la sua controparte in Python e viceversa.Questo libro si rivolge a studenti, accademici, professionisti e persone interessate in generale che conoscono sia Python che R. Tuttavia, spieghiamo sia i codici Python che quelli R per la statistica e la scienza dei dati, in modo che i lettori possano passare facilmente da un software all'altro. Questo libro non comprende la scrittura di funzioni o lo sviluppo di pacchetti in Python o R, ma l'utilizzo di funzioni o pacchetti già esistenti in statistica e scienza dei dati.