Python-gest?tzte multivariate Analyse f?r eine nachhaltige Bew?sserung (German Edition)

K N, Jakir Hussain; B R, Jagadeesh; Channavar, Vijayakumari R

ISBN 10: 6209852424 / ISBN 13: 9786209852428

Published by Verlag Unser Wissen, 2026

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Bibliographic Details

• Title: Python-gest?tzte multivariate Analyse f?r eine nachhaltige Bew?sserung (German Edition)
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Publication Date: 2026
• Language: German
• ISBN 10: 6209852424
• ISBN 13: 9786209852428
• Binding: Soft cover
• Condition: New

About this title

Synopsis

In diesem Buch wird ein integriertes, auf Python basierendes multivariates System zur umfassenden Bewertung der Grundwasserqualität vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Eignung für Bewässerungszwecke liegt. Am Beispiel des nördlichen Ranebennur taluk im Distrikt Haveri, Karnataka, wird die hydrochemische Analyse von 150 Grundwasserproben mit einer bibliometrischen Überprüfung und fortschrittlichen Techniken des maschinellen Lernens kombiniert, um Beobachtungen im Feld mit globalen Forschungstrends zu verknüpfen. Schlüsselparameter wie pH-Wert, EC-Wert, TDS-Wert, SAR-Wert, TH-Wert, MAR-Wert, Kelley-Index und Indizes für die Bewässerungswasserqualität werden analysiert, um die Gefahren von Salzgehalt, Sodizität und Bodendurchlässigkeit zu bewerten. Die Ergebnisse deuten auf eine erhebliche räumliche Variabilität hin, wobei das Grundwasser von frisch bis brackig reicht und die Mehrheit der Proben nach den üblichen Gefahrendiagrammen als mäßig geeignet bis ungeeignet für die Bewässerung eingestuft wird. Die bibliometrischen Erkenntnisse zeigen die sich entwickelnden Forschungsprioritäten bei der Bewirtschaftung der Grundwasserqualität, während Vorhersagemodelle wie PCR, LASSO, Ridge Regression und SVMR die Stärken und Grenzen datengesteuerter Ansätze aufzeigen, insbesondere bei komplexen Indizes.