Python programming

Serge Mbele Amoungui

ISBN 10: 6203455938 / ISBN 13: 9786203455939

Published by Éditions Universitaires Européennes Jun 2023, 2023

About this Item

This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Vous voulez être capable de faire des choses plus efficacement Vous avez de nombreuses tâches fastidieuses et répétitives Python peut vous aider ! Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés. Apprendre à coder avec Python est une compétence très recherchée dans beaucoup de métiers. Vous pouvez automatiser des tâches comme collecter des données sur un site internet, effectuer des calculs complexes sur des données. Nous aborderons ici l'une des librairies Python la plus utilisée par la communauté Pythoniste à savoir : Numpy. Numpy fournit un ensemble de fonctions pour effectuer efficacement des opérations sur les données, mais propose également un objet qui est au coeur de presque tout l'écosystème data scientiste en Python : le tableau : array. 52 pp. Französisch.

Seller Inventory # 9786203455939

Bibliographic Details

• Title: Python programming
• Publisher: Éditions Universitaires Européennes Jun 2023
• Publication Date: 2023
• Language: French
• ISBN 10: 6203455938
• ISBN 13: 9786203455939
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 4D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 4 millimeters depth
• Weight: 96 grams

About this title

Synopsis

Vous voulez être capable de faire des choses plus efficacement ? Vous avez de nombreuses tâches fastidieuses et répétitives ? Python peut vous aider ! Python est l’un des langages de programmation les plus utilisés. Apprendre à coder avec Python est une compétence très recherchée dans beaucoup de métiers. Vous pouvez automatiser des tâches comme collecter des données sur un site internet, effectuer des calculs complexes sur des données. Nous aborderons ici l’une des librairies Python la plus utilisée par la communauté Pythoniste à savoir : Numpy. Numpy fournit un ensemble de fonctions pour effectuer efficacement des opérations sur les données, mais propose également un objet qui est au cœur de presque tout l’écosystème data scientiste en Python : le tableau : array.