Quantitative Trading Strategies Using Python
Liu, Peng
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Add to basketDieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Build and implement trading strategies using Python. This book will introduce you to the fundamental concepts of quantitative trading and shows how to use Python and popular libraries to build trading models and strategies from scratch. It covers practic.
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Build and implement trading strategies using Python. This book will introduce you to the fundamental concepts of quantitative trading and shows how to use Python and popular libraries to build trading models and strategies from scratch. It covers practical trading strategies coupled with step-by-step implementations that touch upon a wide range of topics, including data analysis and visualization, algorithmic trading, backtesting, risk management, optimization, and machine learning, all coupled with practical examples in Python.
Part one of Quantitative Trading Strategies with Python covers the fundamentals of trading strategies, including an introduction to quantitative trading, the electronic market, risk and return, and forward and futures contracts. Part two introduces common trading strategies, including trend-following, momentum trading, and evaluation process via backtesting. Part three covers more advanced topics, including statistical arbitrage using hypothesistesting, optimizing trading parameters using Bayesian optimization, and generating trading signals using a machine learning approach.
Whether you're an experienced trader looking to automate your trading strategies or a beginner interested in learning quantitative trading, this book will be a valuable resource. Written in a clear and concise style that makes complex topics easy to understand, and chock full of examples and exercises to help reinforce the key concepts, you’ll come away from it with a firm understanding of core trading strategies and how to use Python to implement them.
What You Will Learn
Who This Book Is For
Aspiring quantitative traders and analysts, data scientists interested in finance, and researchers or students studying quantitative finance, financial engineering, or related fields.
Peng Liu is an assistant professor of quantitative finance (practice) at Singapore Management University and an adjunct researcher at the National University of Singapore. He holds a Ph.D. in statistics from the National University of Singapore and has ten years of working experience as a data scientist across the banking, technology, and hospitality industries. Peng is the author of Bayesian Optimization (Apress, 2023).
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Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
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6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
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Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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