Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes : Application sur les Signaux ECG et Demarches

Language: French

Published by Éditions Universitaires Européennes, 2020

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans notre recherche, nous avons proposé une approche d'authentification biométrique multimodale utilisant des signaux de démarche et d'électrocardiogramme (ECG), ce qui peut réduire les inconvénients de l'approche biométrique unimodale et améliorer les performances du système d'authentification.En phase d'acquisition, les ensembles de données sont collectés dans trois bases de données différentes, ECG-ID, base de données sur les arythmies MIT-BIH et le référentiel d'apprentissage automatique UCI (Gait). Dans la phase d'extraction de caractéristiques des deux signaux (ECG et démarche), elle est réalisée à l'aide d'un modèle binaire 1D-LBP. Les caractéristiques sont obtenues en fusionnant deux modalités en une seule. Dans l'approche de classification, quatre classificateurs sont développés pour classer les sujets. K plus proche voisin (KNN), reposant sur la distance euclidienne, PNN (réseau de neurones probabilistes), RBF (fonction de base radiale) et machine à vecteurs de support (SVM), reposant sur le principe 'un contre tous' (OAA).

Seller Inventory # 9786139546756

Title
Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes : Application sur les Signaux ECG et Demarches
Author
Bouchiba Guelta
Publisher
Éditions Universitaires Européennes
Publication year
2020
Condition
Neu
Binding
Taschenbuch
Language
French
ISBN 10
6139546753
ISBN 13
9786139546756
Item weight
191 grams
Dimensions
220x150x7 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Germany

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