Title: SQL- & NoSQL-Datenbanken (eXamen.press) Meier, Andreas and Kaufmann, Michael
Publisher: Springer Vieweg
Publication Date: 2016
Language: German
ISBN 10: 3662476630
ISBN 13: 9783662476635
Binding: Jul 25, 2016
Condition: gebraucht; wie neu

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Synopsis

Die Autoren f�hren in das Gebiet der relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL) Datenbanken ein. Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung, Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgew�hrung, Datenschutz und -Sicherheit, Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet au�erdem einen �berblick �ber postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischen Konzepten werden wichtige Aspekte f�r NoSQL-Datenbanken erl�utert, wie das Verfahren Map/Reduce, Verteilungsoptionen (Fragmente, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseite erg�nzt den Inhalt des Buches durch Tutorien f�r Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), �bungsumgebungen f�r Datenbanken (MySQL, Neo4j) sowie zwei Fallstudien zu travelblitz (OpenOffice Base, Neo4j). Das Buch richtet sich sowohl an Studierende, die eine Einf�hrung in das Gebiet der SQL- und NoSQL-Datenbanken suchen, wie auch an Praktiker, denen es hilft, St�rken und Schw�chen relationaler Ans�tze sowie Entwicklungen f�r Big-Data-Anwendungen besser einsch�tzen zu k�nnen.

About the Author

Andreas Meier ist Professor f�r Wirtschaftsinformatik an der Universit�t Fribourg, Schweiz. Seine Schwerpunkte sind Electronic Business, Daten- und Informationsmanagement. Nach Musikstudien in Wien diplomierte er in Mathematik an der ETH in Z�rich, doktorierte und habilitierte am Institut f�r Informatik. Er war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Gro�bank UBS und Gesch�ftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.

Michael Kaufmann ist seit 2014 an der Hochschule Luzern als Dozent f�r Datenbanken t�tig. Er konzentriert sich auf Datenbanken und Datenmanagement. In der Forschung erkundet er die Anwendung von Datenbanken f�r den prototypischen Bau von innovativen Informationssystemen, insbesondere f�r die Wissenstechnologie als antizyklischer Ansatz f�r die Bew�ltigung von Big Data.

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