Segmentation d''image par classification dans un espace couleur hybride | Application à la segmentation d''images couleur de football

Nicolas Vandenbroucke (u. a.)

ISBN 10: 6131525099 / ISBN 13: 9786131525094

Published by Éditions universitaires européennes, 2010

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Segmentation d''image par classification dans un espace couleur hybride | Application à la segmentation d''images couleur de football | Nicolas Vandenbroucke (u. a.) | Taschenbuch | 232 S. | Französisch | 2010 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786131525094 | Verantwortliche Person für die EU: Editions universitaires europeennes, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

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Bibliographic Details

• Title: Segmentation d''image par classification dans un espace couleur hybride | Application à la segmentation d''images couleur de football
• Publisher: Éditions universitaires européennes
• Publication Date: 2010
• Language: French
• ISBN 10: 6131525099
• ISBN 13: 9786131525094
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 15D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 15 millimeters depth
• Weight: 364 grams
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Synopsis

Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une méthodologie originale de segmentation d'images couleur en régions qui exploite les propriétés colorimétriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs à suivre. Les pixels de chaque image sont affectés à différentes classes en utilisant des méthodes classiques de classification de données multidimensionnelles fondées sur un apprentissage supervisé. La couleur de chaque pixel est usuellement représentée sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut être codée dans d'autres systèmes de représentation. L'originalité de notre approche consiste à construire un espace couleur hybride en sélectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant être issues de différents systèmes. Cette approche est généralisée en considérant qu'un pixel est représenté par des attributs colorimétriques évalués à son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calculés pour chacune des composantes couleur des systèmes de représentation et de sélectionner un espace d'attributs colorimétriques adapté.

About the Author

Nicolas Vandenbroucke a obtenu le titre de docteur de l'Université de Lille 1 en productique: automatique et informatique industrielle en décembre 2000. Il est actuellement enseignant-chercheur dans une école d'ingénieurs. Son activité concerne principalement l'analyse automatique d'images couleur numériques et la vision industrielle.