Selezione degli attributi con algoritmo genetico

Bhupendra Kumar

ISBN 10: 6208602157 / ISBN 13: 9786208602154

Published by Edizioni Sapienza Jan 2025, 2025

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La selezione delle caratteristiche è il primo compito di qualsiasi approccio di apprendimento per definire un insieme di caratteristiche rilevanti. Sono stati proposti diversi metodi per affrontare il problema della selezione delle caratteristiche, tra cui metodi di filtro, wrapper e embedded. In questo lavoro, ci concentriamo sulla selezione di sottoinsiemi di caratteristiche per selezionare un sottoinsieme di dimensioni minime di caratteristiche ottimali. La selezione delle caratteristiche è un problema di ottimizzazione; a questo scopo viene utilizzato un algoritmo genetico basato sulla selezione di sottoinsiemi di attributi utilizzando il classificatore naïve bayes. I GABASS risultano essere la tecnica migliore per la selezione quando la popolazione è molto numerosa. I GABASS forniscono buoni risultati e il loro potere risiede nella capacità di adattarsi ad ambienti diversi e in rapida evoluzione.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Italienisch.

Seller Inventory # 9786208602154

Bibliographic Details

• Title: Selezione degli attributi con algoritmo genetico
• Publisher: Edizioni Sapienza Jan 2025
• Publication Date: 2025
• Language: Italian
• ISBN 10: 6208602157
• ISBN 13: 9786208602154
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 4D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 4 millimeters depth
• Weight: 96 grams

About this title

Synopsis

La selezione delle caratteristiche è il primo compito di qualsiasi approccio di apprendimento per definire un insieme di caratteristiche rilevanti. Sono stati proposti diversi metodi per affrontare il problema della selezione delle caratteristiche, tra cui metodi di filtro, wrapper e embedded. In questo lavoro, ci concentriamo sulla selezione di sottoinsiemi di caratteristiche per selezionare un sottoinsieme di dimensioni minime di caratteristiche ottimali. La selezione delle caratteristiche è un problema di ottimizzazione; a questo scopo viene utilizzato un algoritmo genetico basato sulla selezione di sottoinsiemi di attributi utilizzando il classificatore naïve bayes. I GABASS risultano essere la tecnica migliore per la selezione quando la popolazione è molto numerosa. I GABASS forniscono buoni risultati e il loro potere risiede nella capacità di adattarsi ad ambienti diversi e in rapida evoluzione.