Paperback. La selezione delle caratteristiche e il primo compito di qualsiasi approccio di apprendimento per definire un insieme di caratteristiche rilevanti. Sono stati proposti diversi metodi per affrontare il problema della selezione delle caratteristiche, tra cui metodi di filtro, wrapper e embedded. In questo lavoro, ci concentriamo sulla selezione di sottoinsiemi di caratteristiche per selezionare un sottoinsieme di dimensioni minime di caratteristiche ottimali. La selezione delle caratteristiche e un problema di ottimizzazione; a questo scopo viene utilizzato un algoritmo genetico basato sulla selezione di sottoinsiemi di attributi utilizzando il classificatore naive bayes. I GABASS risultano essere la tecnica migliore per la selezione quando la popolazione e molto numerosa. I GABASS forniscono buoni risultati e il loro potere risiede nella capacita di adattarsi ad ambienti diversi e in rapida evoluzione. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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Bibliographic Details

Title: Selezione degli attributi con algoritmo genetico (Paperback)
Publisher: Edizioni Sapienza
Publication Date: 2025
Language: Italian
ISBN 10: 6208602157
ISBN 13: 9786208602154
Binding: Paperback
Condition: new

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Synopsis

La selezione delle caratteristiche � il primo compito di qualsiasi approccio di apprendimento per definire un insieme di caratteristiche rilevanti. Sono stati proposti diversi metodi per affrontare il problema della selezione delle caratteristiche, tra cui metodi di filtro, wrapper e embedded. In questo lavoro, ci concentriamo sulla selezione di sottoinsiemi di caratteristiche per selezionare un sottoinsieme di dimensioni minime di caratteristiche ottimali. La selezione delle caratteristiche � un problema di ottimizzazione; a questo scopo viene utilizzato un algoritmo genetico basato sulla selezione di sottoinsiemi di attributi utilizzando il classificatore na�ve bayes. I GABASS risultano essere la tecnica migliore per la selezione quando la popolazione � molto numerosa. I GABASS forniscono buoni risultati e il loro potere risiede nella capacit� di adattarsi ad ambienti diversi e in rapida evoluzione.

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