Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Universit�t Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In den vergangenen Jahren ist dem Netzwerkbegriff nicht nur in seiner sprachlichen Verwendung eine wachsende Bedeutung zugekommen. Vernetzung ist in allen Bereichen der Gesellschaft gegenw�rtig - sei es am Arbeitsplatz, im Privatleben oder der �ffentlichkeit. Es stellt sich die Frage: Wie k�nnen die Daten unserer interkonnektiven Umwelt bestm�glich f�r Analyseprozesse genutzt werden, um Erkenntnisse �ber soziale, wirtschaftliche und kommunikative Zusammenh�nge zu erhalten und das gewonnene Meta-Wissen �ber informelle Netzwerke zielgerichtet einzusetzen? Ziel dieser Arbeit ist es, einen grundlegenden �berblick �ber die Methodik und den State-of-the-Art der sozialen Netzwerkanalyse zu bieten. Insbesondere sollen sowohl der Umgang, wie auch Relevanz und Potenziale von Daten als Wissensrohstoff thematisiert werden. Auf technischer Ebene wird nach einer Einordnung auf die Eignung von Graphdatenbanken f�r Analytics eingegangen. Anschlie�end werden ausgew�hlte Anwendungsfelder in einer Netzwerksicht betrachtet und es soll ausgelotet werden, inwieweit Einsatzm�glichkeiten sowie Erkenntnisgewinne durch SNA bestehen.

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