Zustand: Sehr gut | Seiten: 332 | Sprache: Deutsch | Produktart: B�cher | Bei Entwicklern und Anwendern numerischer Software besteht dringender Be� darf an modernen und praxisnahen Konzepten der Informatik. Umgekehrt stellt die Informatik Werkzeuge zur Verf�gung, die im wissenschaftlichen Rechnen nicht immer wahrgenommen werden. Aus diesem Grund veranstaltete die DMV-GAMM-GI Fachgruppe "Nume� rische Software" zusammen mit der Fachgruppe "Scientific Computing" der DMV, dem Fachausschu� "Scientific Computing" der GAMM sowie der DMV� Fachgruppe "Industrie- und Wirtschaftsmathematik" im Juni 1995 den Work� shop "SOFTWARE ENGINEERING IM SCIENTIFIC COMPUTING" in Ham� burg. Der unerwartet gro�e Zuspruch gab Anla�, vorliegendes Buch herauszuge� ben. Das Ziel dieses Buches ist es, die gemeinsamen Probleme und Ziele des wissen� schaftlichen Rechnens und der anwendungsorientierten Informatik f�r die jewei� ligen Gruppen darzustellen, zur Verbesserung der Kommunikation zwischen den Gruppen beizutragen sowie praktische Werkzeuge, Informatik-Methoden und Anforderungen des wissenschaftlichen Rechnens bekannt zu machen. Die insgesamt siebenunddrei�ig Beitr�ge wurden nach Themenverwandschaft gruppiert, wenngleich die Zuordnung nat�rlich nicht eindeutig sein kann. In den ersten beiden Abschnitten wird die alte und keineswegs gel�ste Frage nach der geeigneten Programmiersprache f�r wissenschaftliches Rechnen diskutiert. Auch eingefleischte FORTRAN-Protagonisten werden zugestehen, da� abstrakte Da� tentypen oder objektorientierte Programmierparadigmen im modernen wissen� schaftlichen Rechnen hilfreich sein k�nnen. Andererseits scheint bei numerischen Kernaufgaben (BLAS) die Performance gut optimierter FORTRAN-Programme kaum �bertreffbar. Liegt die L�sung, wie so oft, in der Mitte? Diese und Fragen nach ordentlicher Dokumentation,Schnittstellenproblematik usw. im Zusammenhang mit Programmiersprachen werden diskutiert. M�gliche L�sungen zum Performance-Problem k�nnte auch das Spezialisieren bringen, wie es im Abschnitt "partielle Auswertung" vorgestellt wird.

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Bibliographic Details

Title

Software Engineering im Scientific Computing : Beitr�ge eines Workshops in Hamburg 6.-8. Juni 1995

Publisher

Vieweg+Teubner Verlag

Publication Date

2012

Language

German

ISBN 10

3322850285

ISBN 13

9783322850287

Binding

Soft cover

Condition

Sehr gut

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B�cher

About this title

Synopsis

Bei Entwicklern und Anwendern numerischer Software besteht dringender Be� darf an modernen und praxisnahen Konzepten der Informatik. Umgekehrt stellt die Informatik Werkzeuge zur Verf�gung, die im wissenschaftlichen Rechnen nicht immer wahrgenommen werden. Aus diesem Grund veranstaltete die DMV-GAMM-GI Fachgruppe "Nume� rische Software" zusammen mit der Fachgruppe "Scientific Computing" der DMV, dem Fachausschu� "Scientific Computing" der GAMM sowie der DMV� Fachgruppe "Industrie- und Wirtschaftsmathematik" im Juni 1995 den Work� shop "SOFTWARE ENGINEERING IM SCIENTIFIC COMPUTING" in Ham� burg. Der unerwartet gro�e Zuspruch gab Anla�, vorliegendes Buch herauszuge� ben. Das Ziel dieses Buches ist es, die gemeinsamen Probleme und Ziele des wissen� schaftlichen Rechnens und der anwendungsorientierten Informatik f�r die jewei� ligen Gruppen darzustellen, zur Verbesserung der Kommunikation zwischen den Gruppen beizutragen sowie praktische Werkzeuge, Informatik-Methoden und Anforderungen des wissenschaftlichen Rechnens bekannt zu machen. Die insgesamt siebenunddrei�ig Beitr�ge wurden nach Themenverwandschaft gruppiert, wenngleich die Zuordnung nat�rlich nicht eindeutig sein kann. In den ersten beiden Abschnitten wird die alte und keineswegs gel�ste Frage nach der geeigneten Programmiersprache f�r wissenschaftliches Rechnen diskutiert. Auch eingefleischte FORTRAN-Protagonisten werden zugestehen, da� abstrakte Da� tentypen oder objektorientierte Programmierparadigmen im modernen wissen� schaftlichen Rechnen hilfreich sein k�nnen. Andererseits scheint bei numerischen Kernaufgaben (BLAS) die Performance gut optimierter FORTRAN-Programme kaum �bertreffbar. Liegt die L�sung, wie so oft, in der Mitte? Diese und Fragen nach ordentlicher Dokumentation,Schnittstellenproblematik usw. im Zusammenhang mit Programmiersprachen werden diskutiert. M�gliche L�sungen zum Performance-Problem k�nnte auch das Spezialisieren bringen, wie es im Abschnitt "partielle Auswertung" vorgestellt wird.

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Prof. Dr. Wolfgang Mackens lehrt an der TU Hamburg-Harburg Mathematik.
Prof. Dr. Siegfried M. Rump lehrt Informatik an der TU Hamburg.

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